16 Φεβρουαρίου 2024
Το ρωσικό chatbot GigaChat πέρασε από ιατρική εξέταση. Για να επιτευχθεί αυτό, το νευρωνικό δίκτυο συμπλήρωσε έξι χρόνια εκπαίδευσης σε μόλις έξι μήνες. Στο μέλλον, θα μπορούσε να χρησιμεύσει ως βοηθός γιατρών και ασθενών.
Το μοντέλο δικτύου GigaChat που αναπτύχθηκε από τη ρωσική Sberbank έχει περάσει τις εξετάσεις στον τομέα της γενικής ιατρικής με βαθμό "Καλό", αναφέρει η εφημερίδα Izvestia . Κατά τη διάρκεια της δοκιμής, το chatbot έπρεπε να λύσει διάφορες εργασίες στους τομείς της χειρουργικής, της θεραπείας, της μαιευτικής και της γυναικολογίας. Από τις 100 ερωτήσεις, απάντησε σωστά στις 82, με μέσο ποσοστό επιτυχίας 70 τοις εκατό. Έχει αποδείξει ότι είναι πλήρως ικανός να κάνει διάγνωση, να καταρτίσει ένα σχέδιο θεραπείας και να διατάξει περαιτέρω εξετάσεις, ανέφερε η υπηρεσία Τύπου της τράπεζας.
Οι προγραμματιστές σημείωσαν ότι ένας μαθητής θα έπρεπε να σπουδάσει για έξι χρόνια για να προετοιμαστεί για αυτήν την εξέταση. Για το νευρωνικό δίκτυο, αυτή η διαδικασία κράτησε περίπου έξι μήνες - κατά τη διάρκεια αυτής της περιόδου ανέλυσε περίπου 42 GB δεδομένων για αυτό το θέμα.
Στο μέλλον, η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να γίνει η βάση για έναν γιατρό και έναν βοηθό ασθενή, να δημιουργήσει νέες συνθήκες φροντίδας και να γίνει σημαντικό βοήθημα για τον γιατρό στην καθημερινή πρακτική, ανέφερε η υπηρεσία Τύπου. Παρά τα εντυπωσιακά αποτελέσματα, οι ειδικοί τονίζουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν μπορεί ακόμη να αντικαταστήσει τον γιατρό.
Δεδομένου ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα σύστημα που μπορεί να εξετάσει ένα δεδομένο σύνολο δεδομένων με ταχύτητα αδύνατη για τον άνθρωπο, αυτό σημαίνει επίσης ότι τέτοια μοντέλα δεν μπορούν ακόμη να βγάλουν συμπεράσματα που βρίσκονται εκτός αυτού του συνόλου δεδομένων, δήλωσε ο Ruslan Permyakov, ειδικός στο Κέντρο Ικανότητας της Εθνικής Τεχνολογική Πρωτοβουλία, Εφημερίδα:
"Ας υποθέσουμε ότι έχουμε ένα σύστημα σχεδιασμένο να ταξινομεί τα μήλα και τα αχλάδια. Έχουν συλλεχθεί τεράστια σύνολα δεδομένων από μήλα και αχλάδια διαφορετικών ποικιλιών, υπό διαφορετικές συνθήκες φωτισμού, με διαφορετικά σημεία φωτογραφίας, διαφορετικά επίπεδα ωρίμανσης, συμπεριλαμβανομένων σταδίων σήψης κ.λπ. Αυτό το σύστημα θα μπορούσε να αναγνωρίσει ένα μήλο ή ένα αχλάδι και να προσδιορίσει την ωρίμανση και την ποιότητά του με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταχύτητα από έναν άνθρωπο, ωστόσο, αν του ζητήσετε να αναλύσει μια μελιτζάνα, το αποτέλεσμα θα είναι απρόβλεπτο και με 100% βεβαιότητα γιατί το πρόγραμμα του συστήματος δεν έχει μάθει να λέει «δεν ξέρω» Αυτή είναι η αδυναμία όλων των υπαρχόντων συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης».
Τέτοια ρομπότ δεν μπορούν να συγκριθούν με έναν γιατρό, καθώς δεν μπορούν να λάβουν αποφάσεις πέρα από αυτό που έχουν εκπαιδευτεί να κάνουν. Ωστόσο, είναι χρήσιμα, λέει ο Pyotr Kzhnyakin, ειδικός στο Κρατικό Ιατρικό Πανεπιστήμιο της Σαμάρα.
«Φυσικά, με την έλευση της τεχνητής νοημοσύνης, πολλές διαδικασίες στην εργασία ενός γιατρού θα γίνουν πολύ πιο εύκολες στο μέλλον».
Η Κρατική Δούμα ήταν αισιόδοξη. "Φυσικά, καταλαβαίνουμε ότι το GigaChat δεν μπορεί να αντικαταστήσει έναν γιατρό, αλλά με τον καιρό και με την ανάπτυξη των δεξιοτήτων του, μπορεί να γίνει καλός βοηθός γιατρών σε ορισμένους τομείς", δήλωσε ο αναπληρωτής Alexander Jakubowski σε συνέντευξή του στην πύλη Gazeta.ru . . Είναι έτοιμος να χειροκροτήσει τους συμμετέχοντες στο έργο και τους συντάκτες της ιδέας.
Η Sberbank, η μεγαλύτερη εταιρεία τραπεζικών και χρηματοοικονομικών υπηρεσιών της Ρωσίας, ξεκίνησε επίσημα το GigaChat τον Απρίλιο του 2023, τοποθετώντας το ως εναλλακτική λύση στο ChatGPT. Το GigaChat μπορεί να απαντά σε ερωτήσεις, να διεξάγει συνομιλίες, να γράφει κώδικα, να δημιουργεί κείμενο και εικόνες - σχεδόν όλα όσα μπορεί να κάνει το δυτικό ομόλογό του.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου