Αυτές οι θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από AI έως το 2030

Αυτές οι θέσεις εργασίας θα μπορούσαν να αντικατασταθούν από AI έως το 2030
4 Αυγούστου 2023
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αλλάξει οριστικά την αγορά εργασίας. Σύμφωνα με νέα έρευνα, 12 εκατομμύρια άνθρωποι στις ΗΠΑ θα πρέπει να αλλάξουν δουλειά μέχρι το 2030, επειδή ορισμένα επαγγέλματα δεν θα έχουν πλέον ζήτηση λόγω της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης.

Συχνά έχει εκφραστεί ο φόβος ότι η τεχνητή νοημοσύνη (AI) θα μπορούσε να καταστρέψει πολλές θέσεις εργασίας και να τις αντικαταστήσει με αλγόριθμους. Η εταιρεία συμβούλων διαχείρισης McKinsey παρουσίασε τώρα αντίστοιχα στοιχεία για τις ΗΠΑ σε μια ανάλυση. Σύμφωνα με αυτό, σχεδόν 12 εκατομμύρια Αμερικανοί πολίτες θα μπορούσαν να χάσουν τις τρέχουσες θέσεις εργασίας τους έως το 2030. Η μελέτη, που δημοσιεύτηκε στα τέλη Ιουλίου, αναφέρει:

«Μέχρι το 2030, οι θέσεις εργασίας που επί του παρόντος αντιπροσωπεύουν έως και το 30 τοις εκατό των ωρών εργασίας σε ολόκληρη την οικονομία των ΗΠΑ θα μπορούσαν να αυτοματοποιηθούν, μια τάση που επιταχύνεται από τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη».
Ένα άλλο εύρημα της εταιρείας συμβούλων διαχείρισης: Οι θέσεις εργασίας εξυπηρέτησης πελατών και ειδικότερα οι υπάλληλοι γραφείου θα μπορούσαν να γίνουν περιττές στο μέλλον μέσω της χρήσης AI - είτε μέσω αυτοματοποίησης είτε επειδή έρχονται λιγότεροι άνθρωποι στα γραφεία. Σχεδόν δέκα εκατομμύρια άνθρωποι, δηλαδή περισσότερο από το 84 τοις εκατό των δώδεκα εκατομμυρίων που αναμένονται μέχρι το 2030, θα μπορούσαν επίσης να επηρεαστούν από αλλαγές σταδιοδρομίας στους τομείς των πωλήσεων και της παραγωγής. Ωστόσο, θα μπορούσε να υπάρξει αυξανόμενη ζήτηση για θέσεις εργασίας στον τομέα του νομισματοκοπείου καθώς και στους τομείς της οικονομίας, του δικαίου, της διαχείρισης και της υγειονομικής περίθαλψης και των μεταφορών.
Ωστόσο, εκτός από την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, υπάρχουν και άλλοι παράγοντες που προβλέπεται να επηρεάσουν την αγορά εργασίας. Για παράδειγμα, οι επενδύσεις σε έργα υποδομής έχουν επίσης αντίκτυπο στην αγορά εργασίας. Σύμφωνα με τις μελέτες, τα έργα υποδομής αναμένεται να αυξήσουν σημαντικά τη ζήτηση στον κατασκευαστικό κλάδο, όπου ήδη υπάρχει έλλειψη σχεδόν 400.000 εργαζομένων. Υπάρχει επίσης αυξημένη ζήτηση για εργαζόμενους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, της γηριατρικής περίθαλψης και των υπηρεσιών μεταφοράς λόγω του αυξανόμενου εμπορίου ηλεκτρονικών ειδών.
Η πολιτική για το κλίμα θα μπορούσε επίσης να οδηγήσει σε διαρθρωτικές αλλαγές στην αγορά εργασίας. Θα μπορούσε να υπάρξει μια μετατόπιση από τις βιομηχανίες πετρελαίου, φυσικού αερίου και αυτοκινητοβιομηχανίας προς τις «πράσινες» βιομηχανίες.
Αυτοί οι παράγοντες θα συνδυαστούν για να σημαίνουν ότι περίπου δώδεκα εκατομμύρια άνθρωποι θα πρέπει να αλλάξουν δουλειά ή να μείνουν άνεργοι μέχρι το 2030. Ειδικά οι εργαζόμενοι στον τομέα των χαμηλών μισθών έχουν 14 φορές περισσότερες πιθανότητες να αλλάξουν δουλειά από τους εργαζόμενους σε κορυφαίες θέσεις. Σύμφωνα με τη μελέτη, οι γυναίκες έχουν επίσης 1,5 φορές περισσότερες πιθανότητες ο μεταβαλλόμενος κόσμος της εργασίας να τις αναγκάσει να αλλάξουν καριέρα. Ως εκ τούτου, η πλειοψηφία των εργαζομένων θα χρειαστεί πρόσθετα προσόντα για να αλλάξει σταδιοδρομία.

Σύμφωνα με την ανάλυση, η μεγαλύτερη αλλαγή στο εγγύς μέλλον θα προέλθει από την τεχνητή νοημοσύνη και την αυτοματοποίηση πολλών βιομηχανιών, από βιομηχανικά ρομπότ έως συστήματα επεξεργασίας εγγράφων, κάτι που θα επηρεάσει επίσης τη ζήτηση εργασίας. Ειδικότερα, η χρήση τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργείται, όπως το εργαλείο που βασίζεται σε κείμενο ChatGPT, το οποίο μπορεί να αναγνωρίσει μοτίβα σε αρκετά μεγάλα σύνολα δεδομένων και να δημιουργήσει νέο περιεχόμενο από αυτά, προχωρά επί του παρόντος με τεράστιο ρυθμό.
Η πρόβλεψη της εταιρείας συμβούλων διαχείρισης επισημαίνει επίσης ότι η αγορά εργασίας θα μπορούσε να αλλάξει σε πολύ σύντομο χρονικό διάστημα. Αυτό ήταν ήδη εμφανές, για παράδειγμα, στους πολυάριθμους πολιτικά επιβεβλημένους περιορισμούς που προέκυψαν κατά τη διάρκεια της κρίσης του κορωνοϊού. Πολλοί εργαζόμενοι έπρεπε στη συνέχεια να αλλάξουν σε «απομακρυσμένη» ή υβριδική λειτουργία. Η τάση συνεχίζεται μέχρι σήμερα και πολλά πράγματα συνεχίζουν να γίνονται ψηφιακά. Στις θέσεις εργασίας στις Ηνωμένες Πολιτείες, όπου απασχολείται περίπου το 75 τοις εκατό του εργατικού δυναμικού, η κρίση του κορωνοϊού επιτάχυνε αυτή την τάση, η οποία θα μπορούσε να διαρκέσει μέχρι το τέλος της δεκαετίας.
Κατά συνέπεια, η αυτοματοποίηση θα μπορούσε να επηρεάσει πρωτίστως τους επαγγελματικούς τομείς στους οποίους η εξειδικευμένη γνώση, η αλληλεπίδραση με τους ανθρώπους και η δημιουργικότητα είναι κεντρικής σημασίας. Σύμφωνα με τη μελέτη, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντιπροσωπεύει περίπου το 29,5 τοις εκατό των ωρών εργασίας στην οικονομία των ΗΠΑ μέχρι το 2030. Ως εκ τούτου, η McKinsey συνιστά στους εργοδότες που επιδιώκουν να πλοηγηθούν με επιτυχία στις διαρθρωτικές αλλαγές θα πρέπει να προσλαμβάνουν για δεξιότητες και ικανότητες αντί για διαπιστευτήρια, να προσλαμβάνουν πληθυσμούς που παραβλέπονται και να παρέχουν εκπαίδευση που συμβαδίζει με τις εξελισσόμενες ανάγκες τους.