NCS: Τα νευρωνικά δίκτυα μπορούν να προβλέψουν μελλοντικά γεγονότα στη ζωή των ανθρώπων
Αρτέμ Νόβικοφ
Μια διεθνής ομάδα επιστημόνων από τις Ηνωμένες Πολιτείες, τη Δανία και την Ελβετία κατέληξε στο συμπέρασμα ότι τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης (AI) που βασίζονται σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως ένα είδος «χρησμών» [«μαντείου» ] που προβλέπουν γεγονότα στη ζωή ενός ατόμου και είναι ακόμη σε θέση να εκτιμήσουν το πιθανό προσδόκιμο ζωής. Η μελέτη δημοσιεύεται στο επιστημονικό περιοδικό Nature Computational Science (NCS).
Οι ερευνητές εξέτασαν τις υποθέσεις τους σε ένα μοντέλο που ονομάζεται life2vec, όπου ανέβασαν δεδομένα σχετικά με την υγεία και την απασχόληση 6 εκατομμυρίων Δανών.
Αφού το νευρωνικό δίκτυο εκπαιδεύτηκε αρχικά να μελετά μοτίβα στα δεδομένα, βρέθηκε να [διαπιστώθηκε ότι] ξεπερνά άλλα προηγμένα νευρωνικά δίκτυα και να προβλέπει αποτελέσματα όπως χαρακτηριστικά προσωπικότητας και χρόνο θανάτου με μεγάλη ακρίβεια.
«Χρησιμοποιήσαμε αυτό το μοντέλο για να απαντήσουμε σε ένα θεμελιώδες ερώτημα: Σε ποιο βαθμό μπορούμε να προβλέψουμε τα γεγονότα του μέλλοντός σας [στο μέλλον σας ] με βάση τις συνθήκες και τα γεγονότα του παρελθόντος σας; Από επιστημονική άποψη, δεν ασχολούμαστε τόσο πολύ με την ίδια την πρόβλεψη, αλλά με τις πτυχές των δεδομένων που επιτρέπουν στο μοντέλο να παρέχει τόσο ακριβείς απαντήσεις», δήλωσε ο επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, καθηγητής Sune Lehmann του Τεχνικού Πανεπιστημίου της Δανίας.
Το Life2vec κωδικοποιεί δεδομένα σε ένα μεγάλο σύστημα διανυσμάτων, μια μαθηματική δομή που οργανώνει διάφορες πληροφορίες. Το μοντέλο αποφασίζει πού θα τοποθετήσει δεδομένα σχετικά με την ώρα γέννησης, το σχολείο, την εκπαίδευση, τον μισθό, τη στέγαση και την υγεία.
Όταν οι επιστήμονες αναλύουν την απόκριση του μοντέλου, τα αποτελέσματα είναι συνεπή με τις υπάρχουσες ανακαλύψεις στις κοινωνικές επιστήμες. Για παράδειγμα, εφόσον όλα τα άλλα πράγματα είναι ίσα, οι άνθρωποι σε διευθυντική θέση ή με υψηλό εισόδημα είναι πιο πιθανό να ζήσουν περισσότερο σε σύγκριση με τους απλούς υπαλλήλους ή τα άτομα με διαγνωσμένες ψυχικές διαταραχές.
Οι συντάκτες του άρθρου τονίζουν ότι το μοντέλο life2vec περιβάλλεται από ηθικά ζητήματα, όπως η προστασία των προσωπικών δεδομένων, η ιδιωτικότητα και ο ρόλος της προκατάληψης στην αξιολόγηση. Αυτά τα ζητήματα πρέπει να κατανοηθούν βαθύτερα πριν μπορέσει να χρησιμοποιηθεί το μοντέλο, για παράδειγμα, για την αξιολόγηση του κινδύνου ενός ατόμου να επηρεαστεί από μια ασθένεια ή γεγονότα ζωής που μπορούν να προληφθούν.
Νωρίτερα, η Αυστραλία ανακοίνωσε την έναρξη του πρώτου υπερυπολογιστή ικανού να μιμηθεί το έργο του ανθρώπινου εγκεφάλου.
---------------------
Έχει δημιουργηθεί μια τεχνητή νοημοσύνη ικανή να καθορίζει τη διάρκεια ζωής ενός ατόμου
21.12.2023
Ερευνητές από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δανίας (DTU) ανακοίνωσαν τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης ικανής να καθορίσει το προσδόκιμο ζωής ενός ατόμου με εκπληκτική ακρίβεια. Το νέο μοντέλο, το οποίο χρησιμοποιεί δεδομένα για τη ζωή περισσότερων από 6 εκατομμυρίων Δανών πολιτών, ξεπέρασε τις υπάρχουσες μεθόδους πρόβλεψης της θνησιμότητας κατά 11%.
Το νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν βασίζεται μόνο σε συμβατικές παραμέτρους όπως η εκπαίδευση, το επάγγελμα και το επίπεδο εισοδήματος. Ερευνά τα δεδομένα, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα παραγόντων, συμπεριλαμβανομένων πτυχών που σχετίζονται με την υγεία και μπορούν να επηρεάσουν το προσδόκιμο ζωής.
Το σύστημα αναλύει όχι μόνο την τρέχουσα κατάσταση ενός ατόμου, αλλά και τη σχέση μεταξύ των προηγούμενων συνθηκών του και των μελλοντικών αποτελεσμάτων. Η δομή του μοντέλου καθιστά δυνατή την πρόβλεψη γεγονότων στο μέλλον με βάση τα ατομικά χαρακτηριστικά και το ιστορικό ζωής.
Εκτός από το ότι είναι σε θέση να προβλέψουν με ακρίβεια μελλοντικά γεγονότα με βάση το παρελθόν, οι ερευνητές λένε ότι το κύριο ενδιαφέρον τους έγκειται όχι μόνο στην ίδια την πρόβλεψη, αλλά και στο ποιες πτυχές των δεδομένων επιτρέπουν στο μοντέλο να καθορίσει τη διάρκεια ζωής με τόση ακρίβεια.
«Χρησιμοποιήσαμε το μοντέλο για να απαντήσουμε σε ένα θεμελιώδες ερώτημα: σε ποιο βαθμό μπορούμε να προβλέψουμε τα γεγονότα του μέλλοντός σας με βάση τις συνθήκες και τα γεγονότα του παρελθόντος σας;» δήλωσε ο πρώτος συγγραφέας Sune Lehman.
Ωστόσο, προκύπτει ένα σημαντικό ηθικό ερώτημα: Χρειάζεται να γνωρίζουμε τον ακριβή χρόνο του θανάτου μας; Υπάρχει κάποιο όφελος από μια τέτοια πρόβλεψη ή είναι απλώς ένα σαφές παράδειγμα τεχνολογικής προόδου χωρίς πρακτικό όφελος;
«Η πλατφόρμα μας επιτρέπει στους ερευνητές να εντοπίσουν νέους πιθανούς μηχανισμούς που επηρεάζουν τα αποτελέσματα της ζωής και τις σχετικές ευκαιρίες για εξατομικευμένη παρέμβαση», δηλώνουν οι ερευνητές.
Αυτή η τεχνολογία ανοίγει την πόρτα σε μια βαθύτερη κατανόηση των διασυνδέσεων μεταξύ του παρελθόντος, του παρόντος και του μέλλοντός μας. Αλλά το ερώτημα παραμένει: Χρειάζεται να γνωρίζουμε τόσο λεπτομερείς λεπτομέρειες για τη μοίρα μας και σε ποιο βαθμό είμαστε πρόθυμοι να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις πληροφορίες στην καθημερινή μας ζωή;
Έχει δημιουργηθεί μια τεχνητή νοημοσύνη ικανή να καθορίζει τη διάρκεια ζωής ενός ατόμου
21.12.2023
Ερευνητές από το Τεχνικό Πανεπιστήμιο της Δανίας (DTU) ανακοίνωσαν τη δημιουργία τεχνητής νοημοσύνης ικανής να καθορίσει το προσδόκιμο ζωής ενός ατόμου με εκπληκτική ακρίβεια. Το νέο μοντέλο, το οποίο χρησιμοποιεί δεδομένα για τη ζωή περισσότερων από 6 εκατομμυρίων Δανών πολιτών, ξεπέρασε τις υπάρχουσες μεθόδους πρόβλεψης της θνησιμότητας κατά 11%.
Το νέο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δεν βασίζεται μόνο σε συμβατικές παραμέτρους όπως η εκπαίδευση, το επάγγελμα και το επίπεδο εισοδήματος. Ερευνά τα δεδομένα, καλύπτοντας ένα ευρύ φάσμα παραγόντων, συμπεριλαμβανομένων πτυχών που σχετίζονται με την υγεία και μπορούν να επηρεάσουν το προσδόκιμο ζωής.
Το σύστημα αναλύει όχι μόνο την τρέχουσα κατάσταση ενός ατόμου, αλλά και τη σχέση μεταξύ των προηγούμενων συνθηκών του και των μελλοντικών αποτελεσμάτων. Η δομή του μοντέλου καθιστά δυνατή την πρόβλεψη γεγονότων στο μέλλον με βάση τα ατομικά χαρακτηριστικά και το ιστορικό ζωής.
Εκτός από το ότι είναι σε θέση να προβλέψουν με ακρίβεια μελλοντικά γεγονότα με βάση το παρελθόν, οι ερευνητές λένε ότι το κύριο ενδιαφέρον τους έγκειται όχι μόνο στην ίδια την πρόβλεψη, αλλά και στο ποιες πτυχές των δεδομένων επιτρέπουν στο μοντέλο να καθορίσει τη διάρκεια ζωής με τόση ακρίβεια.
«Χρησιμοποιήσαμε το μοντέλο για να απαντήσουμε σε ένα θεμελιώδες ερώτημα: σε ποιο βαθμό μπορούμε να προβλέψουμε τα γεγονότα του μέλλοντός σας με βάση τις συνθήκες και τα γεγονότα του παρελθόντος σας;» δήλωσε ο πρώτος συγγραφέας Sune Lehman.
Ωστόσο, προκύπτει ένα σημαντικό ηθικό ερώτημα: Χρειάζεται να γνωρίζουμε τον ακριβή χρόνο του θανάτου μας; Υπάρχει κάποιο όφελος από μια τέτοια πρόβλεψη ή είναι απλώς ένα σαφές παράδειγμα τεχνολογικής προόδου χωρίς πρακτικό όφελος;
«Η πλατφόρμα μας επιτρέπει στους ερευνητές να εντοπίσουν νέους πιθανούς μηχανισμούς που επηρεάζουν τα αποτελέσματα της ζωής και τις σχετικές ευκαιρίες για εξατομικευμένη παρέμβαση», δηλώνουν οι ερευνητές.
Αυτή η τεχνολογία ανοίγει την πόρτα σε μια βαθύτερη κατανόηση των διασυνδέσεων μεταξύ του παρελθόντος, του παρόντος και του μέλλοντός μας. Αλλά το ερώτημα παραμένει: Χρειάζεται να γνωρίζουμε τόσο λεπτομερείς λεπτομέρειες για τη μοίρα μας και σε ποιο βαθμό είμαστε πρόθυμοι να χρησιμοποιήσουμε αυτές τις πληροφορίες στην καθημερινή μας ζωή;
=========
σχετικό δημοσίευμα
Το Χάρβαρντ δοκιμάζει AI που προβλέπει το προσδόκιμο ζωής
17 Σεπτεμβρίου 2020
Μια ομάδα επιστημόνων από το εργαστήριο Sinclair της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ παρουσίασε μια νέα τεχνητή νοημοσύνη που προβλέπει το προσδόκιμο ζωής με βάση τη διατροφή, τα χορηγούμενα φάρμακα, τη βιολογική ηλικία, την ψυχική και σωματική υγεία, καθώς και μια ανάλυση των «αδύναμων σημείων» του σώματος. Όπως αναφέρει το The Next Web , η AI προβλέπει ήδη με επιτυχία την ημερομηνία θανάτου ηλικιωμένων αρουραίων, αλλά οι πλήρεις δοκιμές θα διαρκέσουν περίπου τρία ακόμη χρόνια - αυτή είναι η μέση διάρκεια ζωής των εργαστηριακών ζώων.
Οι επιστήμονες παρατήρησαν τη ζωή 60 ενήλικων τρωκτικών για περίπου ένα χρόνο και διεξήγαγαν μη επεμβατικές εξετάσεις - έλεγξαν την ακοή, την κατάσταση της σπονδυλικής στήλης και τις βασικές κινήσεις. Οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν σε αρουραίους χρησιμοποιώντας δύο τύπους τεχνητής νοημοσύνης - το πρώτο μοντέλο καθόρισε ανεξάρτητα τη βιολογική ηλικία των αρουραίων και το δεύτερο έκανε μια πρόβλεψη για το πόσο καιρό θα ζήσουν. Η τεχνητή νοημοσύνη καθόρισε την ημερομηνία θανάτου των πειραματόζωων εντός δύο μηνών.
Στη συνέχεια, οι επιστήμονες μελέτησαν δύο ομάδες αρουραίων, μία από τις οποίες έλαβε τακτική φαρμακευτική αγωγή και ακολούθησε συγκεκριμένη διατροφή. Για άλλη μια φορά, η τεχνητή νοημοσύνη προέβλεψε με ακρίβεια τον θάνατο και βρήκε επίσης μια σύνδεση μεταξύ δεικτών αδυναμίας και μελλοντικής υγείας. Το σύστημα διαπίστωσε ότι η απώλεια ακοής και ο τρόμος του σώματος έχουν σημαντικά ισχυρότερο αντίκτυπο στο προσδόκιμο ζωής από την απώλεια όρασης και μουστάκι.
«Μια μελέτη μακροζωίας σε αρουραίους θα μπορούσε να διαρκέσει έως και τρία χρόνια, κατά τη διάρκεια των οποίων θα ήταν δυνατό να καταλάβουμε εάν ένα συγκεκριμένο φάρμακο ή δίαιτα επιβραδύνει τη διαδικασία γήρανσης. Τα προγνωστικά βιομετρικά στοιχεία μπορούν να επιταχύνουν το έργο μας και να δείξουν εάν η παρέμβαση θα λειτουργήσει», λέει η συν-συγγραφέας της μελέτης Alice Kane.
Ταυτόχρονα, η ομάδα παραδέχεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη έτοιμη να κάνει πρόγνωση για την ανθρώπινη υγεία λόγω μεγάλου αριθμού σύνθετων παραγόντων που μπορούν να επηρεάσουν την υγεία. Παρά την ύπαρξη του δείκτη ευθραυστότητας, ο οποίος χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της υγείας των ηλικιωμένων, οι ερευνητές δεν μπόρεσαν να εντοπίσουν ένα σύνολο δεδομένων που θα βοηθούσε την τεχνητή νοημοσύνη να προσδιορίσει με ακρίβεια το προσδόκιμο ζωής μεταξύ των ηλικιών 60 και 90. Ταυτόχρονα, οι επιστήμονες συνεχίζουν να εργάζονται για τη βελτίωση του συστήματος που θα παρακολουθεί τις ασθένειες και την ανθρώπινη υγεία. Μετά από μια τριετή σειρά πειραμάτων σε πειραματόζωα, η ομάδα σχεδιάζει να δοκιμάσει την τεχνητή νοημοσύνη για τον εαυτό της.
«Ασθένειες όπως οι καρδιαγγειακές παθήσεις, ο καρκίνος, ο διαβήτης, ο νευροεκφυλισμός, ακόμη και η σοβαρή COVI-19 επηρεάζουν κυρίως τους ηλικιωμένους. Θέλουμε να κατανοήσουμε πώς λειτουργεί η ίδια η διαδικασία γήρανσης, προκειμένου να βρούμε τρόπους για να μειώσουμε τη συχνότητα εμφάνισης ασθενειών για όλες τις ασθένειες ταυτόχρονα, και όχι μεμονωμένα», δήλωσε ο Kane.
https://dzen.ru/media/htech_plus/v-garvarde-testiruiut-ii-prognoziruiuscii-prodoljitelnost-jizni-5f632c1f6f388e770c26bbe2?experiment=931375
Το Χάρβαρντ δοκιμάζει AI που προβλέπει το προσδόκιμο ζωής
17 Σεπτεμβρίου 2020
Μια ομάδα επιστημόνων από το εργαστήριο Sinclair της Ιατρικής Σχολής του Χάρβαρντ παρουσίασε μια νέα τεχνητή νοημοσύνη που προβλέπει το προσδόκιμο ζωής με βάση τη διατροφή, τα χορηγούμενα φάρμακα, τη βιολογική ηλικία, την ψυχική και σωματική υγεία, καθώς και μια ανάλυση των «αδύναμων σημείων» του σώματος. Όπως αναφέρει το The Next Web , η AI προβλέπει ήδη με επιτυχία την ημερομηνία θανάτου ηλικιωμένων αρουραίων, αλλά οι πλήρεις δοκιμές θα διαρκέσουν περίπου τρία ακόμη χρόνια - αυτή είναι η μέση διάρκεια ζωής των εργαστηριακών ζώων.
Οι επιστήμονες παρατήρησαν τη ζωή 60 ενήλικων τρωκτικών για περίπου ένα χρόνο και διεξήγαγαν μη επεμβατικές εξετάσεις - έλεγξαν την ακοή, την κατάσταση της σπονδυλικής στήλης και τις βασικές κινήσεις. Οι δοκιμές πραγματοποιήθηκαν σε αρουραίους χρησιμοποιώντας δύο τύπους τεχνητής νοημοσύνης - το πρώτο μοντέλο καθόρισε ανεξάρτητα τη βιολογική ηλικία των αρουραίων και το δεύτερο έκανε μια πρόβλεψη για το πόσο καιρό θα ζήσουν. Η τεχνητή νοημοσύνη καθόρισε την ημερομηνία θανάτου των πειραματόζωων εντός δύο μηνών.
Στη συνέχεια, οι επιστήμονες μελέτησαν δύο ομάδες αρουραίων, μία από τις οποίες έλαβε τακτική φαρμακευτική αγωγή και ακολούθησε συγκεκριμένη διατροφή. Για άλλη μια φορά, η τεχνητή νοημοσύνη προέβλεψε με ακρίβεια τον θάνατο και βρήκε επίσης μια σύνδεση μεταξύ δεικτών αδυναμίας και μελλοντικής υγείας. Το σύστημα διαπίστωσε ότι η απώλεια ακοής και ο τρόμος του σώματος έχουν σημαντικά ισχυρότερο αντίκτυπο στο προσδόκιμο ζωής από την απώλεια όρασης και μουστάκι.
«Μια μελέτη μακροζωίας σε αρουραίους θα μπορούσε να διαρκέσει έως και τρία χρόνια, κατά τη διάρκεια των οποίων θα ήταν δυνατό να καταλάβουμε εάν ένα συγκεκριμένο φάρμακο ή δίαιτα επιβραδύνει τη διαδικασία γήρανσης. Τα προγνωστικά βιομετρικά στοιχεία μπορούν να επιταχύνουν το έργο μας και να δείξουν εάν η παρέμβαση θα λειτουργήσει», λέει η συν-συγγραφέας της μελέτης Alice Kane.
Ταυτόχρονα, η ομάδα παραδέχεται ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ακόμη έτοιμη να κάνει πρόγνωση για την ανθρώπινη υγεία λόγω μεγάλου αριθμού σύνθετων παραγόντων που μπορούν να επηρεάσουν την υγεία. Παρά την ύπαρξη του δείκτη ευθραυστότητας, ο οποίος χρησιμοποιείται για την αξιολόγηση της υγείας των ηλικιωμένων, οι ερευνητές δεν μπόρεσαν να εντοπίσουν ένα σύνολο δεδομένων που θα βοηθούσε την τεχνητή νοημοσύνη να προσδιορίσει με ακρίβεια το προσδόκιμο ζωής μεταξύ των ηλικιών 60 και 90. Ταυτόχρονα, οι επιστήμονες συνεχίζουν να εργάζονται για τη βελτίωση του συστήματος που θα παρακολουθεί τις ασθένειες και την ανθρώπινη υγεία. Μετά από μια τριετή σειρά πειραμάτων σε πειραματόζωα, η ομάδα σχεδιάζει να δοκιμάσει την τεχνητή νοημοσύνη για τον εαυτό της.
«Ασθένειες όπως οι καρδιαγγειακές παθήσεις, ο καρκίνος, ο διαβήτης, ο νευροεκφυλισμός, ακόμη και η σοβαρή COVI-19 επηρεάζουν κυρίως τους ηλικιωμένους. Θέλουμε να κατανοήσουμε πώς λειτουργεί η ίδια η διαδικασία γήρανσης, προκειμένου να βρούμε τρόπους για να μειώσουμε τη συχνότητα εμφάνισης ασθενειών για όλες τις ασθένειες ταυτόχρονα, και όχι μεμονωμένα», δήλωσε ο Kane.
https://dzen.ru/media/htech_plus/v-garvarde-testiruiut-ii-prognoziruiuscii-prodoljitelnost-jizni-5f632c1f6f388e770c26bbe2?experiment=931375
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου