Ένας αλγόριθμος με ακρίβεια έως 300 μέτρα σάς επιτρέπει να προβλέψετε πού θα λάβει χώρα μια επίθεση ή κλοπή μια εβδομάδα πριν συμβεί. Ενώ τέτοια προγνωστικά μοντέλα μπορούν να ενισχύσουν την εξουσία του κράτους μέσω της παράνομης παρακολούθησης αθώων ανθρώπων, ταυτόχρονα επιτρέπουν την παρακολούθηση του κράτους αποκαλύπτοντας συστημική προκατάληψη στις ενέργειες των υπηρεσιών επιβολής του νόμου.
Οι πρόοδοι στη μηχανική μάθηση και την τεχνητή νοημοσύνη έχουν προκαλέσει σημαντικό ενδιαφέρον από τις κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο. Και το ενδιαφέρον τους είναι κατανοητό: εάν υπήρχε ένα εργαλείο εργασίας για την πρόβλεψη εγκλημάτων, αυτό θα απλοποιούσε σημαντικά το έργο των υπηρεσιών επιβολής του νόμου και, στο μέλλον, θα μείωνε δραστικά το επίπεδο του εγκλήματος στο δρόμο. Ένα τέτοιο μοντέλο, το οποίο δίνει εβδομαδιαίες προβλέψεις τρομοκρατικών επιθέσεων με βάση δεδομένα μόνο από ανοιχτές πηγές, το Naked Science μίλησε πέρυσι.
Ωστόσο, οι περισσότερες προηγούμενες προσπάθειες πρόβλεψης του εγκλήματος ήταν μάλλον ασυνεπείς και ανακριβείς. Κυρίως επειδή χρησιμοποιούσαν συχνά τη λεγόμενη επιδημική ή σεισμική προσέγγιση, όταν το έγκλημα σημειώνεται σε ορισμένα «καυτά σημεία», τα οποία στη συνέχεια εξαπλώνονται σε κοντινές περιοχές. Ταυτόχρονα, παραβλέπεται το σύνθετο κοινωνικό περιβάλλον των πόλεων και η φυσική τους τοπολογία, δεν λαμβάνεται υπόψη η σχέση του εγκλήματος με τις συνέπειες του αστυνομικού εξαναγκασμού.
Αναλυτές δεδομένων και κοινωνιολόγοι από το Πανεπιστήμιο του Σικάγο (ΗΠΑ) ανέπτυξαν έναν νέο αλγόριθμο που προβλέπει το έγκλημα μελετώντας μοτίβα στο χρόνο και τη γεωγραφική κατανομή του βίαιου εγκλήματος (δολοφονία, επίθεση, επίθεση κ.λπ.) και εγκλήματα κατά ιδιοκτησίας (διάρρηξη, γενική κλοπή στο δρόμο και κλοπή αυτοκινήτου, κ.λπ.), χρησιμοποιώντας μόνο δημόσια διαθέσιμα δεδομένα. Το μοντέλο μπορεί να προβλέψει μελλοντικά εγκλήματα για την επόμενη εβδομάδα με ακρίβεια περίπου 90%. Οι επιστήμονες περιέγραψαν τον αλγόριθμο στοχαστικών συμπερασμάτων τους σε ένα άρθρο που δημοσιεύτηκε στο περιοδικό Nature Human Behavior.
Το νέο μοντέλο χωρίζει την πόλη σε πανομοιότυπα τετράγωνα με πλευρά περίπου 300 μέτρων, αναλύει τον χρόνο και τον τόπο των μεμονωμένων εγκλημάτων και προσδιορίζει μοτίβα για την πρόβλεψη μελλοντικών γεγονότων. Αρχικά, το μοντέλο δοκιμάστηκε σε δεδομένα για επιθέσεις και κλοπές στην τρίτη πιο πυκνοκατοικημένη πόλη των Ηνωμένων Πολιτειών της Αμερικής - το Σικάγο. Ωστόσο, το μοντέλο λειτούργησε εξίσου καλά με δεδομένα από άλλες επτά πόλεις των ΗΠΑ: Ατλάντα, Όστιν, Ντιτρόιτ, Λος Άντζελες, Φιλαδέλφεια, Πόρτλαντ και Σαν Φρανσίσκο.
Ως μέρος ενός ξεχωριστού προγνωστικού μοντέλου, η ερευνητική ομάδα μελέτησε την ανταπόκριση της αστυνομίας και την αντίδραση στο έγκλημα σε διάφορα μέρη της πόλης, αναλύοντας τον αριθμό των συλλήψεων μετά από σχετικά περιστατικά και συγκρίνοντας αυτά τα ποσοστά μεταξύ περιοχών διαφορετικής κοινωνικοοικονομικής κατάστασης. Οι συντάκτες της εργασίας παρατήρησαν ότι τα υψηλότερα ποσοστά εγκληματικότητας σε πλουσιότερες περιοχές οδηγούν σε περισσότερες συλλήψεις σε αυτές, ενώ ο αριθμός των συλλήψεων σε μειονεκτικές περιοχές μειώνεται. Ωστόσο, μια παρόμοια αύξηση της εγκληματικότητας σε φτωχές περιοχές δεν οδηγεί στην αναμενόμενη αύξηση των συλλήψεων εκεί, υποδηλώνοντας μεροληψία στην ανταπόκριση και την επιβολή της αστυνομίας.
Και όμως, παρά την υψηλή ακρίβεια του μοντέλου πρόβλεψης του εγκλήματος, οι επιστήμονες σημειώνουν ότι δεν πρέπει να χρησιμοποιείται απευθείας για την επιβολή του νόμου. Άλλωστε, η αύξηση του αριθμού των αστυνομικών σε εκείνες τις περιοχές της πόλης όπου αναμένεται ένα έγκλημα θα οδηγήσει σε αλλαγή των συνθηκών μοντελοποίησης και θα μειώσει μόνο την αποτελεσματικότητα και την ακρίβεια της πρόβλεψης. Αντίθετα, το μοντέλο θα πρέπει να προστεθεί στην εργαλειοθήκη της αστικής πολιτικής και των αστυνομικών στρατηγικών για την καταπολέμηση του εγκλήματος.
«Δημιουργήσαμε ένα ψηφιακό δίδυμο του αστικού περιβάλλοντος. Αν του δώσετε στοιχεία για το τι συνέβη στο παρελθόν, θα σας πει τι θα συμβεί στο μέλλον. Δεν είναι μαγικό, υπάρχουν περιορισμοί, αλλά δοκιμάσαμε το μοντέλο και λειτουργεί πολύ καλά. Τώρα μπορείτε να το χρησιμοποιήσετε ως εργαλείο προσομοίωσης για να δείτε τι συμβαίνει εάν το έγκλημα αυξηθεί σε μια περιοχή της πόλης ή αυξηθεί η επιβολή του νόμου σε μια άλλη περιοχή. Εάν χρησιμοποιήσετε όλες αυτές τις μεταβλητές, μπορείτε να δείτε πώς τα συστήματα εξελίσσονται ως απόκριση», δήλωσε ο Ishanu Chattopadhyay, επίκουρος καθηγητής ιατρικής στο Πανεπιστήμιο του Σικάγο και ανώτερος συγγραφέας της νέας μελέτης.
πηγή 2-7-22 https://www.ixbt.com/news/2022/07/02/iskusstvennyj-intellekt-teper-umeet-predskazyvat-prestuplenija-na-nedelju-vpered.html
=========
Το σύστημα βασίζεται σε ένα εκπαιδευμένο νευρωνικό δίκτυο που μελετά μοτίβα στη διάπραξη εγκλημάτων, τη θέση και τον χρόνο τους. Αυτό γίνεται με βάση ανοιχτά δεδομένα για βίαια εγκλήματα και εγκλήματα ιδιοκτησίας.
Ερευνητές έχουν ήδη κάνει δοκιμές στο Σικάγο, την Ατλάντα, το Όστιν, το Λος Άντζελες και άλλες μεγάλες πόλεις των ΗΠΑ.
=====
σχετική μας ανάρτηση:
9 Σεπτεμβρίου 2021
Scott Ritter : Μπορεί η Τεχνητή Νοημοσύνη να προβλέψει παγκόσμια γεγονότα?Tο σύστημα GIDE επιτρέπει στους Αμερικανούς στρατιωτικούς διοικητές να προβλέπουν γεγονότα «ημέρες πριν».
Scott Ritter Πρώην Επιθεωρητής Όπλων των Ηνωμένων Εθνών, πρώην αξιωματικός πληροφοριών του Ναυτικού,
συγγραφέας του βιβλίου «SCORPION KING: America's Suicidal Embrace of Nuclear Weapons from FDR to Trump».
Υπηρέτησε στη Σοβιετική Ένωση ως επιθεωρητής εφαρμογής της Συνθήκης INF, στο προσωπικό του στρατηγού Schwarzkopf κατά τη διάρκεια του Πολέμου του Κόλπου και από το 1991-1998 ως επιθεωρητής όπλων του ΟΗΕ.
Το Πεντάγωνο πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει παγκόσμια γεγονότα. Ως πρώην αναλυτής στρατιωτικών πληροφοριών για το Ιράκ και την ΕΣΣΔ, είμαι περισσότερο από σκεπτικός
Ο αμερικανικός στρατός δοκιμάζει ένα μηχανογραφικό σύστημα προανάγνωσης ( AI-driven computerized precognition system) που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη και έχει σχεδιαστεί για να δώσει στους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων τη δυνατότητα να προβλέπουν με ακρίβεια μια κρίση πριν συμβεί.
Global Information Dominance Experiments (ή GIDE)
Σύμφωνα με δημοσιεύματα του Τύπου, η Βόρεια Διοίκηση των ΗΠΑ (US Northern Command) ολοκλήρωσε μια σειρά δοκιμών του συστήματος GIDE - «συνδυασμός AI (artificial intelligence), cloud computing και sensors” » που, σύμφωνα με τον στρατηγό Glen VanHerck, διοικητή τόσο της Βόρειας Διοίκησης όσο και της Βορειοαμερικανικής Διοίκησης Αεροδιαστημικής Άμυνας (North American Aerospace Defense Command), θα επέτρεπε στους Αμερικανούς στρατιωτικούς διοικητές να προβλέπουν γεγονότα «ημέρες πριν».
Σύμφωνα με το άρθρο, "το σύστημα που βασίζεται στην μηχανική μάθηση παρατηρεί αλλαγές στα ακατέργαστα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που υπονοούν πιθανό πρόβλημα"
Στο παράδειγμα που αναφέρεται στο άρθρο, το σύστημα GIDE, που επισημαίνεται με δορυφορικές εικόνες που απεικονίζουν ένα εχθρικό υποβρύχιο που ετοιμάζεται να φύγει από το λιμάνι, θα σηματοδοτούσε την πιθανή ανάπτυξη, προειδοποιώντας όλες τις στρατιωτικές μονάδες και διοικητές που θα είχαν ενδιαφέρον για τέτοια πράγματα.
το άρθρο βεβαιώνει ότι, το GIDE θα μπορούσε να το πετύχει αυτό "σε δευτερόλεπτα".
Οι στρατιωτικοί αναλυτές, από την άλλη πλευρά, θα χρειάζονταν ώρες ή και μέρες για να «επεξεργαστούν αυτές τις πληροφορίες».
είμαι διπλά σκεπτικός για οποιοδήποτε λεγόμενο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, όπως το GIDE.
Στο τέλος της ημέρας, η ακριβής ανάλυση νοημοσύνης αφορά περισσότερο την κατανόηση της ανθρώπινης φύσης παρά την καταμέτρηση αυτοκινήτων ή τη διάκριση άλλων φυσικών εκδηλώσεων ανθρώπινης συμπεριφοράς. Ο καλύτερος κριτής της ανθρώπινης φύσης είναι ένας άλλος άνθρωπος. Κανένας υπολογιστής δεν μπορεί να πλησιάσει. ήμουν πρόθυμος να ποντάρω τη ζωή μου σε αυτή την αρχή όταν υπηρέτησα στο στρατό.
https://hellenicrevenge.blogspot.com/2021/09/scott-ritter-t-gide.html
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου