Οι ερευνητές δημιούργησαν μια τεχνητή νοημοσύνη που διαβάζει το μυαλό
Αυστραλοί επιστήμονες παρουσίασαν το DeWaves, μια τεχνολογία που μεταφράζει τις ανθρώπινες σκέψεις σε κατανοητό κείμενο. Η μελέτη δημοσιεύεται στον διακομιστή preprint και παρουσιάζεται στο συνέδριο NeurIPS 2023.
Ερευνητές του Πανεπιστημίου Τεχνολογίας του Σίδνεϊ (UTS) πραγματοποίησαν μια σημαντική ανακάλυψη στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της νευροβιολογίας. Η ανάπτυξή τους, που ονομάζεται DeWaves, είναι ικανή να μεταφράζει τις σκέψεις σε κείμενο χρησιμοποιώντας μη επεμβατική τεχνολογία που απαιτεί μόνο μια στεγανή συσκευή.[μια συσκευή σφιχτά δίπλα στο σώμα].
Ο επιστήμονας πληροφορικής του UTS Chin-Ten Lin δήλωσε ότι η μελέτη τους αντιπροσωπεύει την πρώτη επιτυχή προσπάθεια άμεσης μετάφρασης των ακατέργαστων κυμάτων EEG σε μια κατανοητή γλώσσα. Η κίνηση αυτή υπόσχεται να διευκολύνει την επικοινωνία των ατόμων με αναπηρίες, όπως τα θύματα εγκεφαλικών επεισοδίων και οι παράλυτοι.
Το DeWaves λειτουργεί με βάση το ΗΕΓ, καταγράφοντας τα εγκεφαλικά κύματα μέσω μιας ειδικής συσκευής που φοριέται στο κεφάλι και στη συνέχεια μετατρέποντάς τα σε κείμενο. Οι ερευνητές έχουν ήδη επιτύχει ακρίβεια μετάφρασης άνω του 40%, δηλαδή βελτίωση κατά 3% σε σχέση με προηγούμενες μεθόδους.
Μια σημαντική διαφορά μεταξύ των DeWaves και άλλων τεχνολογιών είναι η μη επεμβατικότητά τους. Ενώ οι επεμβατικές μέθοδοι απαιτούν χειρουργική επέμβαση ή τη χρήση ακριβού εξοπλισμού, το DeWaves χρησιμοποιεί απλά μέσα για την ανάγνωση των εγκεφαλικών κυμάτων.
Παρά την επιτυχία, η ερευνητική ομάδα στοχεύει να αυξήσει την ακρίβεια στο 90%, συγκρίσιμη με τη συμβατική μετάφραση ή το λογισμικό αναγνώρισης ομιλίας.
Το DeWaves αποτελεί σημαντικό βήμα στον τομέα της υποστηρικτικής τεχνολογίας και της τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας την ανάπτυξη πιο προσιτών και διαισθητικών μεθόδων αλληλεπίδρασης ανθρώπου-μηχανής.
26-12-23
https://vertihvostka.com/udivitelnoe/issledovateli-sozdali-ii-chitaushii-mysli.html
===============
DeWave: νέα τεχνολογία για τη μετάφραση σκέψεων σε κείμενο
12 Δεκεμβρίου 2023
https://www.securitylab.ru/news/544525.php
Η μέθοδος μπορεί να αποκαταστήσει την ικανότητα των παράλυτων να επικοινωνούν με τους ανθρώπους.
Επιστήμονες στο Κέντρο Τεχνητής Νοημοσύνης GrapheneX-UTS στο Πανεπιστήμιο Τεχνολογίας του Σίδνεϊ (UTS) ανέπτυξαν ένα φορητό, μη επεμβατικό σύστημα που μπορεί να αποκωδικοποιήσει τις σκέψεις και να τις μετατρέψει σε κείμενο. Η τεχνολογία μπορεί να βοηθήσει άτομα που έχουν χάσει την ικανότητα ομιλίας λόγω ασθένειας ή τραυματισμού, συμπεριλαμβανομένου του εγκεφαλικού ή της παράλυσης. Μπορεί επίσης να διευκολύνει την αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής, όπως ο έλεγχος ενός βιονικού βραχίονα ή ρομπότ.
Αυτή η έρευνα επισημάνθηκε ως βασική μελέτη στο συνέδριο NeurIPS στη Νέα Ορλεάνη, καταδεικνύοντας κορυφαίες προόδους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και της μηχανικής μάθησης. Επικεφαλής της εργασίας ήταν ο καθηγητής CT Lin και οι διδακτορικοί φοιτητές Yiqun Duan και Jinzhou Zhou από τη Σχολή Μηχανικών και Πληροφορικής του UTS.
Οι συμμετέχοντες στη μελέτη διάβασαν κείμενα φορώντας ειδικά καλύμματα στο κεφάλι τους που κατέγραφαν την ηλεκτρική δραστηριότητα του εγκεφάλου μέσω του τριχωτού της κεφαλής χρησιμοποιώντας ηλεκτροεγκεφαλογράφημα (ΗΕΓ). Η τεχνητή νοημοσύνη DeWave που αναπτύχθηκε από τους ερευνητές ανέλυσε τα σήματα EEG, μεταφράζοντάς τα σε λέξεις και προτάσεις.
Η μελέτη UTS διεξήχθη με 29 συμμετέχοντες, καθιστώντας την πιο στιβαρή και προσαρμόσιμη από προηγούμενες τεχνολογίες που δοκιμάστηκαν μόνο σε ένα ή δύο άτομα. Παρά τα θορυβώδη σήματα που λαμβάνονται μέσω του καλύμματος αντί των εμφυτευμένων ηλεκτροδίων, η μελέτη έδειξε πρωτοποριακά αποτελέσματα στη μετάφραση του ΗΕΓ.
Το μοντέλο κάνει καλύτερη δουλειά με τα ρήματα από τα ουσιαστικά, προτείνοντας συχνά συνώνυμα ζεύγη λέξεων αντί για ακριβείς μεταφράσεις. Ωστόσο, παρά τις δυσκολίες, το μοντέλο εμφανίζει σημαντικά αποτελέσματα ευθυγραμμίζοντας λέξεις-κλειδιά και δημιουργώντας παρόμοιες δομές προτάσεων.
Η ακρίβεια μετάφρασης είναι επί του παρόντος περίπου 40% στην κλίμακα BLEU-1, η οποία μετρά την ομοιότητα της αυτόματης μετάφρασης με μεταφράσεις αναφοράς υψηλής ποιότητας. Οι ερευνητές ελπίζουν να φέρουν αυτό το ποσοστό στο επίπεδο των προγραμμάτων παραδοσιακής μετάφρασης γλώσσας ή αναγνώρισης ομιλίας, που πλησιάζει το 90%.
Οι ειδικοί τόνισαν ότι η μελέτη είναι η πρώτη που μεταφράζει τα ακατέργαστα κύματα EEG απευθείας στη γλώσσα, γεγονός που αντιπροσωπεύει μια σημαντική ανακάλυψη. Σημειώνεται ότι αυτή είναι η πρώτη περίπτωση χρήσης διακριτών μεθόδων κωδικοποίησης στη διαδικασία μετάφρασης του εγκεφάλου σε κείμενο. Τονίζεται επίσης ο ρόλος της ενοποίησης με μεγαλύτερα γλωσσικά μοντέλα.
Προηγουμένως, η μετάφραση των εγκεφαλικών σημάτων στη γλώσσα απαιτούσε είτε χειρουργική επέμβαση για την εμφύτευση ηλεκτροδίων στον εγκέφαλο, όπως στο έργο Neuralink του Elon Musk, είτε μαγνητική τομογραφία, η οποία ήταν ακριβή και άβολη για καθημερινή χρήση. Η νέα τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί με ή χωρίς σύστημα παρακολούθησης ματιών.
Η έρευνα ακολουθεί την εργασία της UTS για την ανάπτυξη τεχνολογίας διεπαφής εγκεφάλου-υπολογιστή σε συνεργασία με την Αυστραλιανή Αμυντική Δύναμη, η οποία χρησιμοποιεί εγκεφαλικά κύματα για τον έλεγχο ενός τετράποδου ρομπότ.
https://www.securitylab.ru/news/544525.php
-----------------------------
Οι επιστήμονες έχουν αναπτύξει μια τεχνητή νοημοσύνη που θα διαβάζει τα μυαλά και θα τα μεταφράζει σε κείμενο χωρίς εμφυτεύματα12/26/2023
Αυστραλοί επιστήμονες αποκάλυψαν ένα καινοτόμο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης που ονομάζεται DeWave, ικανό να μεταφράζει σκέψεις σε κείμενο χωρίς τη χρήση εμφυτευμάτων. Το πείραμα διεξήχθη με τη συμμετοχή περισσότερων από είκοσι ατόμων που φορούσαν ειδικά καπέλα για την καταγραφή της εγκεφαλικής δραστηριότητας μέσω ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG). Το Science Alert γράφει γι 'αυτό.
«Αυτή η εξέλιξη θα βοηθήσει τους ανθρώπους που έχουν υποστεί εγκεφαλικό επεισόδιο να επικοινωνούν και να ελέγχουν βιονικές συσκευές», γράφει η εφημερίδα.
Η έρευνα της ομάδας του Lin χρησιμοποίησε τα γλωσσικά μοντέλα BERT και GPT για να αναλύσει δεδομένα σχετικά με την κίνηση των ματιών και την εγκεφαλική δραστηριότητα κατά την ανάγνωση κειμένου. Ο DeWave, εκπαιδευμένος από αυτό το σύστημα, μετέφρασε με επιτυχία ρήματα, αλλά τα ουσιαστικά συχνά ερμηνεύονταν ως ζεύγη παρόμοιων λέξεων.
Το νέο τους σύστημα έχει δείξει καλά αποτελέσματα στην ευθυγράμμιση λέξεων-κλειδιών και δομών προτάσεων παρά τις προκλήσεις. Παρά τις δυσκολίες, όπως ο θορυβώδης χαρακτήρας των σημάτων και η ετερογένεια των εγκεφαλικών κυμάτων, οι ερευνητές πιστεύουν ότι το μοντέλο τους υπόσχεται μια σημαντική ανακάλυψη στη νευροεπιστήμη και την τεχνητή νοημοσύνη.
Προς το παρόν, η ακρίβεια του συστήματος είναι 40%, δηλαδή 3% καλύτερη από τις προηγούμενες μεθόδους. Στόχος τους είναι να βελτιώσουν αυτό το ποσοστό έως και 90% σε σύγκριση με τις παραδοσιακές μεθόδους μετάφρασης γλωσσών.
Ο Μπιλ Γκέιτς δήλωσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα στερήσει από τους ανθρώπους τη δουλειά τους, αλλά, αντίθετα, θα τους επιτρέψει να μεταβούν σε τριήμερη εβδομάδα εργασίας.
=================
Η τεχνολογία, που ονομάζεται DeWave, χρησιμοποιεί ένα καπάκι ηλεκτροεγκεφαλογραφήματος (EEG) για την καταγραφή της ηλεκτρικής εγκεφαλικής δραστηριότητας μέσω του τριχωτού της κεφαλής. Στη συνέχεια χρησιμοποιεί ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης (AI) για να τμηματοποιήσει το κύμα EEG σε διακριτές μονάδες που συλλαμβάνουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά και μοτίβα από τον ανθρώπινο εγκέφαλο. Το DeWave μεταφράζει αυτές τις μονάδες σε λέξεις και προτάσεις μαθαίνοντας από μεγάλες ποσότητες δεδομένων EEG.
Η τεχνολογία θα μπορούσε να βοηθήσει στην επικοινωνία για άτομα που δεν μπορούν να μιλήσουν λόγω ασθένειας ή τραυματισμού, όπως εγκεφαλικό επεισόδιο ή παράλυση. Θα μπορούσε επίσης να επιτρέψει την απρόσκοπτη επικοινωνία μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, όπως η λειτουργία ενός βιονικού βραχίονα ή ρομπότ.
Η τεχνολογία είναι επίσης πιο προσιτή και βολική από τις προηγούμενες μεθόδους μετάφρασης εγκεφαλικών σημάτων στη γλώσσα, οι οποίες είτε απαιτούσαν χειρουργική επέμβαση για την εμφύτευση ηλεκτροδίων στον εγκέφαλο είτε σάρωση σε μηχάνημα μαγνητικής τομογραφίας, το οποίο είναι μεγάλο, ακριβό και δύσκολο να χρησιμοποιηθεί στην καθημερινή ζωή.
Το DeWave είναι η πρώτη τεχνολογία που ενσωματώνει διακριτές τεχνικές κωδικοποίησης στη διαδικασία μετάφρασης εγκεφάλου σε κείμενο, εισάγοντας μια καινοτόμο προσέγγιση στη νευρωνική αποκωδικοποίηση. Η ενσωμάτωση με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα ανοίγει επίσης νέα σύνορα στη νευροεπιστήμη και την τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με τους ερευνητές.
Η τεχνολογία δοκιμάστηκε με 29 συμμετέχοντες που διάβασαν σιωπηλά αποσπάσματα κειμένου ενώ φορούσαν το καπέλο EEG. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι το DeWave ήταν σε θέση να μεταφράσει τα σήματα EEG σε λέξεις και προτάσεις με υψηλό βαθμό ακρίβειας, ξεπερνώντας τα προηγούμενα σημεία αναφοράς.
Η τεχνολογία ήταν επίσης σε θέση να μεταφράσει σήματα EEG χωρίς την ανάγκη παρακολούθησης των ματιών, η οποία χρησιμοποιείται συχνά ως πρόσθετο βοήθημα για την τμηματοποίηση των εγκεφαλικών σημάτων σε μονάδες επιπέδου λέξεων. Αυτό σημαίνει ότι η τεχνολογία μπορεί να χρησιμοποιηθεί είτε με είτε χωρίς παρακολούθηση ματιών, ανάλογα με την προτίμηση και την κατάσταση του χρήστη.
Οι ερευνητές παρατήρησαν επίσης ότι η τεχνολογία ήταν πιο έμπειρη στο ταίριασμα ρημάτων παρά ουσιαστικών και ότι μερικές φορές παρήγαγε συνώνυμα ζεύγη αντί για ακριβείς μεταφράσεις, όπως «ο άνθρωπος» αντί για «ο συγγραφέας». Εξήγησαν ότι αυτό μπορεί να οφείλεται στο γεγονός ότι σημασιολογικά παρόμοιες λέξεις μπορεί να παράγουν παρόμοια μοτίβα εγκεφαλικών κυμάτων.
Οι ερευνητές ελπίζουν να βελτιώσουν τη βαθμολογία ακρίβειας μετάφρασης της τεχνολογίας, η οποία είναι σήμερα περίπου 40% στο BLEU-1, ένα μέτρο ομοιότητας μεταξύ του κειμένου που μεταφράζεται μηχανικά και των μεταφράσεων ανθρώπινης αναφοράς. Στόχος τους είναι να επιτύχουν ένα επίπεδο συγκρίσιμο με τα παραδοσιακά προγράμματα μετάφρασης γλώσσας ή αναγνώρισης ομιλίας, το οποίο είναι πιο κοντά στο 90%.
Οι ερευνητές ελπίζουν ότι η τεχνολογία τους θα έχει θετικό αντίκτυπο στην κοινωνία, ειδικά για τους ανθρώπους που δυσκολεύονται να επικοινωνήσουν προφορικά. Οραματίζονται επίσης ότι η τεχνολογία τους θα επιτρέψει νέες μορφές αλληλεπίδρασης και συνεργασίας μεταξύ ανθρώπων και μηχανών, όπως ο έλεγχος ρομπότ ή εικονικών βοηθών με σκέψεις.
Σχεδιάζουν να συνεχίσουν την έρευνα και την ανάπτυξη της τεχνολογίας και να διερευνήσουν τις πιθανές εφαρμογές και επιπτώσεις της σε διάφορους τομείς και σενάρια. Καλωσορίζουν επίσης τα σχόλια και τις προτάσεις από το κοινό και τους δυνητικούς χρήστες της τεχνολογίας.
Το DeWave είναι μια πρωτοποριακή τεχνολογία που μπορεί να διαβάσει το μυαλό σας και να το μετατρέψει σε κείμενο. Έχει τη δυνατότητα να φέρει επανάσταση στην επικοινωνία, την υποστηρικτική τεχνολογία και την αλληλεπίδραση ανθρώπου-μηχανής. Είναι επίσης ένα αξιοσημείωτο επίτευγμα στους τομείς της νευροεπιστήμης και της τεχνητής νοημοσύνης, αποδεικνύοντας τη δύναμη της διακριτής κωδικοποίησης και των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων. Το DeWave βρίσκεται ακόμα στα αρχικά στάδια ανάπτυξής του, αλλά δείχνει ήδη πολλά υποσχόμενα αποτελέσματα και συναρπαστικές δυνατότητες.
Οι μηχανές ανάγνωσης μυαλού είναι εδώ: ήρθε η ώρα να ανησυχήσετε;
Οι νευροηθικοί είναι διχασμένοι σχετικά με το εάν μια μελέτη που χρησιμοποιεί σαρώσεις εγκεφάλου και τεχνητή νοημοσύνη για την αποκωδικοποίηση της φανταστικής ομιλίας αποτελεί απειλή για την πνευματική ιδιωτικότητα.
ανοίγει το ερώτημα του τι, όσον αφορά τη νευροηθική - το σώμα των διεπιστημονικών μελετών που διερευνούν τα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη νευροεπιστήμη - αναφέρεται ως γνωστική ελευθερία.
Ο Ιταλός γνωστικός επιστήμονας Andrea Lavazza ορίζει τη γνωστική ελευθερία ως « τη δυνατότητα να επεξεργάζεται κανείς τις σκέψεις του αυτόνομα, χωρίς παρεμβολές και να τις αποκαλύπτει πλήρως, εν μέρει ή καθόλου με βάση μια προσωπική απόφαση ». Η γνωστική ελευθερία έρχεται στο προσκήνιο όταν η τεχνολογία έχει φτάσει σε ένα σημείο όπου μπορεί να παρακολουθεί ή ακόμα και να χειρίζεται ψυχικές καταστάσεις ως μέσο γνωστικής ενίσχυσης για επαγγελματίες όπως γιατροί ή πιλότοι .
Η τεχνική της λειτουργικής μαγνητικής τομογραφίας (fMRI), η οποία μετρά τις αλλαγές στην εντοπισμένη εγκεφαλική δραστηριότητα με την πάροδο του χρόνου, μπορεί τώρα να χρησιμοποιηθεί για να συνάγει πληροφορίες σχετικά με το ποιον σκεφτόμαστε , τι έχουμε δει και τις αναμνήσεις που ανακαλούμε . Καθώς η τεχνολογία εξαγωγής της σκέψης από τη δραστηριότητα του εγκεφάλου συνεχίζει να βελτιώνεται, τα νομικά ζητήματα σχετικά με την πιθανή εφαρμογή της σε ποινικές και αστικές δίκες κερδίζουν μεγαλύτερη προσοχή.
Προσπαθήστε να θυμάστε κάθε σκέψη που πέρασε από το μυαλό σας στη δουλειά σήμερα - από την καλοήθη, όπως το τι να φάτε για μεσημεριανό γεύμα, μέχρι την εμπρηστική, όπως γιατί αυτός ο προϊστάμενος είναι τόσο τρανός. Τώρα φανταστείτε αν το αφεντικό σας είχε πρόσβαση σε όλες αυτές τις σκέψεις και τα συναισθήματα. Ακούγεται τρελό, σωστά; Γίνεται ολοένα και πιο κοντά στην πραγματικότητα.
μελέτης εγκεφαλικής δραστηριότητας , που υποστηρίζεται από το Facebook, που δείχνει ότι είναι δυνατή η χρήση της τεχνολογίας εγκεφαλικών κυμάτων για την αποκωδικοποίηση της ομιλίας.
η South China Morning Post ανέφερε ότι «τα έργα επιτήρησης που υποστηρίζονται από την κυβέρνηση αναπτύσσουν τεχνολογία ανάγνωσης εγκεφάλου για να ανιχνεύουν αλλαγές στις συναισθηματικές καταστάσεις των εργαζομένων στη γραμμή παραγωγής, του στρατού και στο τιμόνι των τρένων υψηλής ταχύτητας». Σύμφωνα με το The Sydney Morning Herald , αρκετές αυστραλιανές εταιρείες εξόρυξης έχουν υιοθετήσει ένα SmartCap, μια συσκευή που μοιάζει με καπάκι του μπέιζμπολ αλλά είναι επενδεδυμένη με ηλεκτρόδια EEG στο εσωτερικό χείλος, για να «μειώσει τον αντίκτυπο της κόπωσης στην ασφάλεια και την παραγωγικότητα του προσωπικού τους. .»
Αυτοί οι ανιχνευτές, λοιπόν, σε ορισμένες περιπτώσεις, χρησιμοποιούνται για τη βελτίωση της ασφάλειας των εργαζομένων. Η συσκευή μπορεί να προειδοποιήσει έναν ανθρακωρύχο για έκθεση σε δηλητηρίαση από μονοξείδιο του άνθρακα προτού υποστεί τραυματικό εγκεφαλικό τραύμα ή να στείλει ειδοποίηση σε οδηγό φορτηγού ή τρένου για να παρασυρθεί εάν εντοπιστεί υπερβολική υπνηλία.
Όμως, η Nita Farahany , κορυφαία μελετήτρια σχετικά με τις ηθικές, νομικές και κοινωνικές επιπτώσεις των αναδυόμενων τεχνολογιών, η οποία έδωσε μια ομιλία στο TED για το θέμα τον περασμένο Νοέμβριο, προειδοποιεί ότι δεν υπάρχουν επί του παρόντος καμία διασφάλιση για την προστασία από την ακατάλληλη χρήση των δεδομένων.
«Υπάρχει σημαντικό κοινωνικό ενδιαφέρον να μπορούμε να ακούμε την εγκεφαλική δραστηριότητα, για παράδειγμα, ενός φορτηγατζή ή ενός πιλότου», λέει ο Farahany. «Αλλά χρειαζόμαστε χώρο για ψυχική ανάπαυση. Είναι θεμελιώδες για το τι σημαίνει να είσαι άνθρωπος. Οι κυβερνήσεις αρχίζουν να υιοθετούν ευρεία νομοθεσία για την προστασία της ιδιωτικής ζωής, και ορισμένες από αυτές μπορεί να συνεπάγονται πότε και εάν οι εταιρείες μπορούν να παρακολουθούν αυτές τις πληροφορίες. Αυτά είναι δεδομένα όπως κάθε άλλο είδος δεδομένων, αλλά δεν βλέπω ακόμη τις κυβερνήσεις να επικεντρώνονται στα δεδομένα του εγκεφάλου, ιδιαίτερα. Είναι κάτι που πρέπει να σκεφτούμε»
η Farahany πιστεύει ότι οι πρώτοι που θα υιοθετήσουν στις ΗΠΑ θα είναι σε βιομηχανίες όπως τα τυχερά παιχνίδια, η υγειονομική περίθαλψη, η αεροπορία, τα φορτηγά και το νευρομάρκετινγκ. Και σκεφτείτε τις επιπτώσεις στην επιχείρηση: μια εταιρεία θα μπορούσε θεωρητικά να χρησιμοποιήσει την τεχνολογία για να ελέγξει υποψηφίους σε συνεντεύξεις για δουλειά, να παρακολουθήσει την παραγωγικότητα στη δουλειά και ακόμη και να παρακολουθήσει για αντιφρονητικές σκέψεις.
«Οι άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν ακόμη τι είναι δυνατό με την τεχνολογία του εγκεφάλου και στη συνέχεια τις αρνητικές επιπτώσεις εάν αυτές οι πληροφορίες ήταν προσβάσιμες από άλλους».
Υπάρχουν, ωστόσο, τεχνολογικοί περιορισμοί στο ΗΕΓ που καθιστούν απίθανο να φτάσουμε ποτέ στο σημείο της πολύπλοκης αποκωδικοποίησης της σκέψης στον εγκέφαλο. Ζει στην επιφάνεια, επομένως σηκώνεται μόνο στην επιφάνεια του κρανίου και δεν μπορεί να κοιτάξει βαθύτερα στον εγκέφαλο, όπου ζουν οι πιο περίπλοκες σκέψεις ή αναμνήσεις. Μια πραγματική συσκευή ανάγνωσης μυαλού που μπορεί να αποκωδικοποιήσει αυτό που κυριολεκτικά σκέφτεστε και αισθάνεστε με τη μη επεμβατική τεχνολογία απέχει περίπου 10 με 15 χρόνια. Αλλά, λέει ο Farahany, μπορεί να μην φτάσουμε ποτέ εκεί.
Ο πιο πιθανός και πιο προσιτός τρόπος για να έχετε μια πραγματική διεπαφή εγκεφάλου-μηχανής είναι μέσω εμφυτευμένων ηλεκτροδίων. Τούτου λεχθέντος, μπορούμε ήδη να πούμε με τη μη επεμβατική τεχνολογία εάν ένα άτομο έχει θετικά, αρνητικά ή ουδέτερα συναισθήματα, βιώνει άγχος, πρόκειται να υποστεί κρίση επιληψίας, σκέφτεται ένα συγκεκριμένο σχήμα ή απλή λέξη ή απλό σύνολο αριθμών ή νυστάζει. ενώ οδηγείτε.
Και αυτή τη στιγμή, κανένας νόμος δεν εμποδίζει την NSA να κατασκοπεύει τον εγκέφαλό μας ή από εταιρείες που συλλέγουν δεδομένα εγκεφάλου και πωλούν τις πληροφορίες σε τρίτους.
«Ανησυχώ για την ικανότητα των ανθρώπων να συμβαδίζουν με την τεχνητή νοημοσύνη», λέει ο Farahany. «Είναι δίκαιο να θεωρούμε ότι ξεκινάμε μια νέα βιομηχανική επανάσταση. Υπάρχει επείγον. Έχετε σημαντικούς παίκτες όπως το Facebook και ο Elon Musk που επενδύουν πολλά σε υγιείς πληθυσμούς. Εάν πρόκειται να το ξεπεράσουμε και να δημιουργήσουμε έναν τρόπο για να προστατεύσουμε τα άτομα, είναι καιρός τώρα να μπορέσουμε να υιοθετήσουμε αυτές τις προστασίες».
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου