17 Σεπ 2022
φωτο: Στιγμιότυπο οθόνης YouTube/ Έρικα - Θα πρέπει να είναι συμπονετική και να το εκφράσει σύντομα με το σωστό χαμόγελο.
Ένα ψεύτικο ή ακατάλληλο γέλιο μπορεί να φέρει σε αμηχανία μια κατάσταση. Αλλά το τεχνητό γέλιο θα πρέπει να γίνει πιο φυσικό, με τα ρομπότ να μιμούνται ανθρώπινους τρόπους γέλιου. Μια ερευνητική ομάδα στην Ιαπωνία εργάζεται πάνω σε αυτό.
Ένα ψεύτικο ή ακατάλληλο γέλιο μπορεί να φέρει σε αμηχανία μια κατάσταση. Αλλά το τεχνητό γέλιο θα πρέπει να γίνει πιο φυσικό, με τα ρομπότ να μιμούνται ανθρώπινους τρόπους γέλιου. Μια ερευνητική ομάδα στην Ιαπωνία εργάζεται πάνω σε αυτό.
«Αν θέλεις πραγματικά να γνωρίσεις έναν άνθρωπο και να μάθεις κάτι για το εσώτερο του είναι, μην μπεις στον κόπο να αναλύσεις πώς μιλάει, σιωπά, κλαίει ή τον πιάνουν ευγενείς σκέψεις. Χρειάζεσαι μόνο να γελάσει αν έχει ένα καλό γέλιο, είναι καλός άνθρωπος», είπε ο Φιοντόρ Μιχαήλοβιτς Ντοστογιέφσκι.
Εκατό χρόνια αργότερα, τα ρομπότ μπορούν ήδη να γελάσουν. Αλλά ακόμη και με αυτά, οι ανθρώπινες αποχρώσεις του χιούμορ θα πρέπει να αναπτυχθούν περαιτέρω για μια καλύτερη συνομιλία μεταξύ ρομπότ και ανθρώπων.
Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο του Κιότο στην Ιαπωνία προσπαθεί να αναπτύξει μια τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει να γελάει με τον σωστό τρόπο τη σωστή στιγμή μέσω της μίμησης. Οι επιστήμονες περιγράφουν αυτή τη δουλειά με το Android Erica στο τελευταίο τεύχος του περιοδικού Frontiers in Robotics and AI.
σχετικό δημοσίευμα:
Πρεμιέρα: Το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ διορίστηκε Διευθύνων Σύμβουλος εταιρείας παιχνιδιών
«Πιστεύουμε ότι μία από τις πιο σημαντικές λειτουργίες της συνομιλητικής τεχνητής νοημοσύνης είναι η ενσυναίσθηση», λέει ο Δρ. Koji Inoue του Πανεπιστημίου του Κιότο, ο κύριος συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύτηκε στο Frontiers in Robotics and AI. «Έτσι αποφασίσαμε ότι ένα ρομπότ θα μπορούσε να συμπάσχει με τον χρήστη μοιράζοντας το γέλιο του μαζί του».
Η ομάδα συνέλεξε δεδομένα εκπαίδευσης από περισσότερους από 80 διαλόγους γνωριμιών ταχύτητας μεταξύ ανδρών φοιτητών πανεπιστημίου και της ανθρωποειδούς ρομποτικής κυρίας, που αρχικά ελέγχονταν εξ αποστάσεως από τέσσερις ερασιτέχνες ηθοποιούς.
Τα δεδομένα διαλόγου έχουν σχολιαστεί για σόλο γέλια, κοινωνικά γέλια (όπου δεν εμπλέκεται το χιούμορ, όπως ευγενικά ή αμήχανα γέλια) και γέλια από κέφι. Αυτά τα δεδομένα στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός συστήματος μηχανικής μάθησης για να αποφασίσει αν θα γελάσει και ποιο είδος γέλιου είναι κατάλληλο.
Χρησιμοποιώντας τα αρχεία ήχου, ο αλγόριθμος έμαθε τα βασικά χαρακτηριστικά του κοινωνικού γέλιου, που είναι πιο συγκρατημένο, και του χαρούμενου γέλιου, με στόχο να τα μιμηθεί σε κατάλληλες καταστάσεις.
Εκατό χρόνια αργότερα, τα ρομπότ μπορούν ήδη να γελάσουν. Αλλά ακόμη και με αυτά, οι ανθρώπινες αποχρώσεις του χιούμορ θα πρέπει να αναπτυχθούν περαιτέρω για μια καλύτερη συνομιλία μεταξύ ρομπότ και ανθρώπων.
Μια ομάδα ερευνητών στο Πανεπιστήμιο του Κιότο στην Ιαπωνία προσπαθεί να αναπτύξει μια τεχνητή νοημοσύνη που μαθαίνει να γελάει με τον σωστό τρόπο τη σωστή στιγμή μέσω της μίμησης. Οι επιστήμονες περιγράφουν αυτή τη δουλειά με το Android Erica στο τελευταίο τεύχος του περιοδικού Frontiers in Robotics and AI.
σχετικό δημοσίευμα:
Πρεμιέρα: Το πρώτο ανθρωποειδές ρομπότ διορίστηκε Διευθύνων Σύμβουλος εταιρείας παιχνιδιών
«Πιστεύουμε ότι μία από τις πιο σημαντικές λειτουργίες της συνομιλητικής τεχνητής νοημοσύνης είναι η ενσυναίσθηση», λέει ο Δρ. Koji Inoue του Πανεπιστημίου του Κιότο, ο κύριος συγγραφέας της μελέτης που δημοσιεύτηκε στο Frontiers in Robotics and AI. «Έτσι αποφασίσαμε ότι ένα ρομπότ θα μπορούσε να συμπάσχει με τον χρήστη μοιράζοντας το γέλιο του μαζί του».
Η ομάδα συνέλεξε δεδομένα εκπαίδευσης από περισσότερους από 80 διαλόγους γνωριμιών ταχύτητας μεταξύ ανδρών φοιτητών πανεπιστημίου και της ανθρωποειδούς ρομποτικής κυρίας, που αρχικά ελέγχονταν εξ αποστάσεως από τέσσερις ερασιτέχνες ηθοποιούς.
Τα δεδομένα διαλόγου έχουν σχολιαστεί για σόλο γέλια, κοινωνικά γέλια (όπου δεν εμπλέκεται το χιούμορ, όπως ευγενικά ή αμήχανα γέλια) και γέλια από κέφι. Αυτά τα δεδομένα στη συνέχεια χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση ενός συστήματος μηχανικής μάθησης για να αποφασίσει αν θα γελάσει και ποιο είδος γέλιου είναι κατάλληλο.
Χρησιμοποιώντας τα αρχεία ήχου, ο αλγόριθμος έμαθε τα βασικά χαρακτηριστικά του κοινωνικού γέλιου, που είναι πιο συγκρατημένο, και του χαρούμενου γέλιου, με στόχο να τα μιμηθεί σε κατάλληλες καταστάσεις.
σχετικό δημοσίευμα
Ρομπότ σκυλί που στοχεύει εκτοξευτής χειροβομβίδων - πρωτότυπο ρωσικού ρομποτικού συστήματος M-81
«Η βασική μας πρόκληση σε αυτή τη δουλειά ήταν να εντοπίσουμε τις πραγματικές περιπτώσεις κοινού γέλιου, κάτι που δεν είναι εύκολο γιατί, όπως γνωρίζετε, το μεγαλύτερο μέρος του γέλιου δεν μοιράζεται καθόλου», εξηγεί ο Inoue. «Έπρεπε να κατηγοριοποιήσουμε ακριβώς ποια γέλια θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε για την ανάλυσή μας και όχι απλώς να υποθέσουμε ότι θα μπορούσε να ανταποκριθεί σε κάθε γέλιο».
Ο νέος μυς του γέλιου της Erica δοκιμάστηκε σε τέσσερις σύντομους διαλόγους, ο καθένας με ένα άτομο. Στον πρώτο άφησε μόνο κοινωνικό γέλιο, ακολουθούμενο από χαρούμενο γέλιο στον δεύτερο και στον τρίτο διάλογο, στον τελευταίο διάλογο συνδυάστηκαν και τα δύο είδη γέλιου.
Η ομάδα δημιούργησε επίσης δύο ακόμη σετ παρόμοιων διαλόγων ως βασικά μοντέλα. Στο πρώτο, η Έρικα δεν γελάει ποτέ. Στο δεύτερο μοντέλο, η Erica γελάει όποτε αναγνωρίζει ένα ανθρώπινο γέλιο, χωρίς τα άλλα δύο υποσυστήματα να φιλτράρουν το πλαίσιο και την ανταπόκριση.
Περισσότεροι από 130 εθελοντές είδαν τα κλιπ και βαθμολόγησαν τον αλγόριθμο laugh together ως τον πιο θετικό από την άποψη της ενσυναίσθησης, της φυσικότητας, της ανθρώπινης ομοιότητας και της κατανόησης.
Στο μοντέλο κοινόχρηστου γέλιου, ένας άνθρωπος γελάει πρώτος και το σύστημα AI ανταποκρίνεται με γέλιο ως απάντηση με ενσυναίσθηση. Αυτό απαιτούσε την ανάπτυξη τριών υποσυστημάτων: ένα για να αναγνωρίσει το γέλιο, ένα δεύτερο για να αποφασίσει αν θα γελάσει και ένα τρίτο για να επιλέξει τον κατάλληλο τύπο γέλιου.
"Το πιο σημαντικό αποτέλεσμα αυτής της δουλειάς είναι ότι δείξαμε πώς μπορούμε να συνδυάσουμε και τις τρεις αυτές εργασίες σε ένα ρομπότ. Πιστεύουμε ότι αυτό το είδος συνδυασμένου συστήματος είναι απαραίτητο για μια σωστή συμπεριφορά γέλιου και όχι μόνο για την αναγνώριση ενός γέλιου και η αντίδραση σε αυτό», λέει ο Inoue.
Σύμφωνα με την ομάδα, το γέλιο θα μπορούσε να βοηθήσει στη δημιουργία ρομπότ με τον δικό τους χαρακτήρα. Πιστεύουμε ότι μπορούν να το δείξουν αυτό μέσω της συνομιλητικής τους συμπεριφοράς, όπως το γέλιο, το βλέμμα, οι χειρονομίες και το γλωσσικό τους στυλ", λέει ο Inoue. Ωστόσο, μπορεί να περάσουν περισσότερα από 20 χρόνια μέχρι να είναι δυνατή μια "περιστασιακή συζήτηση όπως με έναν φίλο" με ένα ρομπότ.
Περισσότερα για το θέμα – σκακιστικό ρομπότ σπάει το δάχτυλο ενός 7χρονου παιδιού
Ρομπότ σκυλί που στοχεύει εκτοξευτής χειροβομβίδων - πρωτότυπο ρωσικού ρομποτικού συστήματος M-81
«Η βασική μας πρόκληση σε αυτή τη δουλειά ήταν να εντοπίσουμε τις πραγματικές περιπτώσεις κοινού γέλιου, κάτι που δεν είναι εύκολο γιατί, όπως γνωρίζετε, το μεγαλύτερο μέρος του γέλιου δεν μοιράζεται καθόλου», εξηγεί ο Inoue. «Έπρεπε να κατηγοριοποιήσουμε ακριβώς ποια γέλια θα μπορούσαμε να χρησιμοποιήσουμε για την ανάλυσή μας και όχι απλώς να υποθέσουμε ότι θα μπορούσε να ανταποκριθεί σε κάθε γέλιο».
Ο νέος μυς του γέλιου της Erica δοκιμάστηκε σε τέσσερις σύντομους διαλόγους, ο καθένας με ένα άτομο. Στον πρώτο άφησε μόνο κοινωνικό γέλιο, ακολουθούμενο από χαρούμενο γέλιο στον δεύτερο και στον τρίτο διάλογο, στον τελευταίο διάλογο συνδυάστηκαν και τα δύο είδη γέλιου.
Η ομάδα δημιούργησε επίσης δύο ακόμη σετ παρόμοιων διαλόγων ως βασικά μοντέλα. Στο πρώτο, η Έρικα δεν γελάει ποτέ. Στο δεύτερο μοντέλο, η Erica γελάει όποτε αναγνωρίζει ένα ανθρώπινο γέλιο, χωρίς τα άλλα δύο υποσυστήματα να φιλτράρουν το πλαίσιο και την ανταπόκριση.
Περισσότεροι από 130 εθελοντές είδαν τα κλιπ και βαθμολόγησαν τον αλγόριθμο laugh together ως τον πιο θετικό από την άποψη της ενσυναίσθησης, της φυσικότητας, της ανθρώπινης ομοιότητας και της κατανόησης.
Στο μοντέλο κοινόχρηστου γέλιου, ένας άνθρωπος γελάει πρώτος και το σύστημα AI ανταποκρίνεται με γέλιο ως απάντηση με ενσυναίσθηση. Αυτό απαιτούσε την ανάπτυξη τριών υποσυστημάτων: ένα για να αναγνωρίσει το γέλιο, ένα δεύτερο για να αποφασίσει αν θα γελάσει και ένα τρίτο για να επιλέξει τον κατάλληλο τύπο γέλιου.
"Το πιο σημαντικό αποτέλεσμα αυτής της δουλειάς είναι ότι δείξαμε πώς μπορούμε να συνδυάσουμε και τις τρεις αυτές εργασίες σε ένα ρομπότ. Πιστεύουμε ότι αυτό το είδος συνδυασμένου συστήματος είναι απαραίτητο για μια σωστή συμπεριφορά γέλιου και όχι μόνο για την αναγνώριση ενός γέλιου και η αντίδραση σε αυτό», λέει ο Inoue.
Σύμφωνα με την ομάδα, το γέλιο θα μπορούσε να βοηθήσει στη δημιουργία ρομπότ με τον δικό τους χαρακτήρα. Πιστεύουμε ότι μπορούν να το δείξουν αυτό μέσω της συνομιλητικής τους συμπεριφοράς, όπως το γέλιο, το βλέμμα, οι χειρονομίες και το γλωσσικό τους στυλ", λέει ο Inoue. Ωστόσο, μπορεί να περάσουν περισσότερα από 20 χρόνια μέχρι να είναι δυνατή μια "περιστασιακή συζήτηση όπως με έναν φίλο" με ένα ρομπότ.
Περισσότερα για το θέμα – σκακιστικό ρομπότ σπάει το δάχτυλο ενός 7χρονου παιδιού
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου