Το θέμα της αντικατάστασης της ανθρώπινης νοημοσύνης με την τεχνητή νοημοσύνη μας ανησυχεί σχεδόν από την εμφάνιση της πρώτης μηχανής.
.webp)
Πρόσφατα, οι διαφωνίες σχετικά με αυτό το θέμα ξανάρχισαν - τον Νοέμβριο του 2022, άνοιξε η πρόσβαση στο ChatGPT, ένα ρομπότ συνομιλίας που όχι μόνο ξέρει πώς να διατηρεί διάλογο, αλλά και μαθαίνει στη διαδικασία. Γράφει στίχους, αποσπάσματα κώδικα, ιδέες ιστοριών, καμπάνιες D&D και επερχόμενες μουσικές επιτυχίες.
Στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ, έχουν κατασκευαστεί εδώ και πολύ καιρό αυτοματοποιημένες αποθήκες, όπου οι άνθρωποι μπορούν να ελέγχουν τη λειτουργία των μηχανών μόνο από μια βολική θέση χειριστή.
Ρομπότ έρχονται από όλες τις κατευθύνσεις. Υπάρχει όμως πραγματικά λόγος ανησυχίας εδώ; Προσπαθήσαμε να το σκεφτούμε.
Λογικοί Φόβοι
Στην Ευρώπη και τις ΗΠΑ, έχουν κατασκευαστεί εδώ και πολύ καιρό αυτοματοποιημένες αποθήκες, όπου οι άνθρωποι μπορούν να ελέγχουν τη λειτουργία των μηχανών μόνο από μια βολική θέση χειριστή.
Ρομπότ έρχονται από όλες τις κατευθύνσεις. Υπάρχει όμως πραγματικά λόγος ανησυχίας εδώ; Προσπαθήσαμε να το σκεφτούμε.
Λογικοί Φόβοι
.webp)
Υπάρχει μια τέτοια πλατφόρμα - Pew Research Center . Οι ειδικοί του εξερευνούν την πολιτική, τα μέσα μαζικής ενημέρωσης και τα μέσα ενημέρωσης, το Διαδίκτυο, την τεχνολογία. με μια λέξη, όλα εκείνα τα θέματα που μπορούν να ονομαστούν κοσμοσχηματισμός στην τρέχουσα πραγματικότητα. Επίσης, διερεύνησαν το θέμα της τεχνητής νοημοσύνης, γράφοντας ένα άρθρο σχετικά με τα αποτελέσματα της έρευνάς τους «AI, Robotics, and the Future of Jobs» («AI, ρομποτική και το μέλλον της αγοράς εργασίας»).Οι απόψεις των εμπειρογνωμόνων που συμμετείχαν στην έρευνα ήταν διχασμένες: λίγο λιγότεροι από τους μισούς (48%) πιστεύουν ότι τα ρομπότ και η τεχνητή νοημοσύνη θα αντικαταστήσουν ένα σημαντικό μέρος των υπαλλήλων γραφείου. Εξαιτίας αυτού, μπορεί να υπάρξει σημαντική διαφορά στα κέρδη, πολλοί άνθρωποι θα χάσουν τη δουλειά τους.
Το άλλο μισό (52%) πιστεύει ότι η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης θα βοηθήσει στη δημιουργία περισσότερων θέσεων εργασίας. Αυτό που θα συμβεί είναι αυτό που συνέβη κάποτε κατά τη διάρκεια της βιομηχανικής επανάστασης. Οι ειδικοί είναι σίγουροι για τις ικανότητες της αληθινής νοημοσύνης - ανθρώπινης.
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ πραγματικής νοημοσύνης και τεχνητής νοημοσύνης;
μηχανή εναντίον ανθρώπου
Η τεχνητή νοημοσύνη ονομάζεται νοημοσύνη γιατί μπορεί να μάθει. Εάν τα δεδομένα φορτωθούν στη σύγχρονη τεχνητή νοημοσύνη, θα τα μελετήσει και θα λάβει μια απόφαση με βάση αυτό. Όπως και στην περίπτωση ενός chatbot, αξίζει να διορθώσετε το λάθος του, καθώς θα αρχίσει να εκδίδει μια νέα, πιο σωστή έκδοση της απάντησης.
Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη μιμείται μόνο τις ανθρώπινες ενέργειες, την ομιλία και την ικανότητα λήψης αποφάσεων. Αυτό έχει πλεονεκτήματα: Η τεχνητή νοημοσύνη προσδιορίζει μοτίβα για τη βελτιστοποίηση των εργασιών και το μηχάνημα δεν κουράζεται ποτέ ή κάνει λάθη λόγω έλλειψης ύπνου ή κακής διάθεσης. Όσο λαμβάνει εντολές και δεδομένα, θα λειτουργεί.
Η ικανότητα απομόνωσης μοτίβων και η έλλειψη ανάγκης για ξεκούραση καθιστά την τεχνητή νοημοσύνη ιδανικό υποψήφιο για επαναλαμβανόμενες, βαριές και βαρετές εργασίες, υπό την προϋπόθεση ότι δεν διακόπτεται. Όπως στο Amazon, όπου τα ρομπότ εργάζονται ακούραστα στις γραμμές συναρμολόγησης.
Η γνήσια ανθρώπινη νοημοσύνη είναι εντελώς άλλο θέμα . Οι άνθρωποι δεν βασίζονται μόνο στα προτεινόμενα δεδομένα, αλλά έχουν την ικανότητα να φαντάζονται, να αισθάνονται, να προβλέψουν και να αξιολογούν το περιβάλλον, μεταξύ άλλων από τη σκοπιά της ηθικής.
.webp)
Οι άνθρωποι ξέρουν πώς να σκέφτονται μπροστά, κατανοώντας τις συνέπειες που θα έχουν οι αποφάσεις τους. Αυτά τα ταλέντα δεν απαιτούν πρόσθετα δεδομένα: είναι ήδη «ενσωματωμένα» σε ένα άτομο.Και οι άνθρωποι εξακολουθούν να είναι απαραίτητοι στα «ανοικτά» συστήματα - σε αντίθεση με τα «κλειστά», όπως ο ιμάντας μεταφοράς του Amazon, όπου τα καθήκοντα είναι τα ίδια από μέρα σε μέρα. Στα «ανοικτά» συστήματα, η ομάδα έρχεται αντιμέτωπη με τον έξω κόσμο, που έχει τη συνήθεια να αλλάζει, και μάλιστα συνεχώς. Τα πάντα το επηρεάζουν - πελάτες, τάσεις, πτώση μετοχών και φυσικές καταστροφές. Αυτό το AI δεν μπορεί να το χειριστεί.
Αυτό σημαίνει ότι ένα μηχάνημα δεν μπορεί ποτέ να συγκριθεί με ένα άτομο; Γιατί χρειαζόμαστε τότε την τεχνητή νοημοσύνη;
Στο άρθρο «Η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να αυξάνει την ανθρώπινη νοημοσύνη, όχι να την αντικαθιστά» («Η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να βελτιώνει την ανθρώπινη νοημοσύνη, όχι να την αντικαθιστά»), ο David De Kremer και ο Garry Kasparov προτείνουν έναν τρίτο όρο για ήδη γνωστή τεχνητή και γνήσια νοημοσύνη - Augmented Intelligence, ή επαυξημένη νοημοσύνη , που υποδηλώνει την κοινή εργασία μιας μηχανής και ενός ατόμου προκειμένου να επιτευχθεί το καλύτερο αποτέλεσμα.
Μηχανή με άνθρωπο
Η ιδέα της επαυξημένης νοημοσύνης προτείνει να χρησιμοποιηθεί η υπολογιστική ισχύς της μηχανής και η ικανότητά της να βλέπει μοτίβα προκειμένου να ακονίσει πραγματικά ανθρώπινα χαρακτηριστικά, όπως η φαντασία, η ικανότητα πρόβλεψης και γρήγορης απόκρισης σε μεταβαλλόμενες καταστάσεις.
Το 1997, ο grandmaster Garry Kasparov έχασε ένα παιχνίδι για πρώτη φορά από έναν υπερυπολογιστή της IBM που ονομάζεται Deep Blue, ωθώντας τον να συνεργαστεί με τη μηχανή για το επόμενο παιχνίδι. Η ιδέα του έγινε πραγματικότητα το 1998, σε έναν αγώνα με τον Βούλγαρο γκρανμάστερ Βέσελιν Τοπάλοφ, τον οποίο ο Κασπάροφ είχε νικήσει με 4-0 μόλις έναν μήνα πριν. Όταν και οι δύο εταίροι έλαβαν τεχνητή νοημοσύνη στη διάθεσή τους, το σκορ τους ισοφαρίστηκε - έως και 3:3.
Μια λογική υπόθεση είναι ότι η βοήθεια του AI «εκμηδενίζει» το στρατηγικό πλεονέκτημα που είχε ένας γκραν μάστερ έναντι του άλλου.
Μετά τον αγώνα, αναλογιζόμενος τι συνέβη, ο Κασπάροφ συνειδητοποίησε ότι η βοήθεια του μηχανήματος του έδωσε την ευκαιρία να επικεντρωθεί περισσότερο στη στρατηγική, ενώ ο υπολογιστής έκανε τους υπολογισμούς. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι μια τέτοια σειρά θα είναι πάντα αποτελεσματική. Μηχανή και άνθρωπος πρέπει να αλληλοσυμπληρώνονται. Δεν είναι καθόλου απαραίτητο ένας ισχυρός υπερυπολογιστής και ένας λαμπρός ειδικός να δείχνουν πάντα κάποιο απίστευτο αποτέλεσμα.
Το 2005, οι σκέψεις του επιβεβαιώθηκαν έμμεσα από ένα διαδικτυακό τουρνουά που πραγματοποιήθηκε από την πλατφόρμα Playchess.com. Όλοι οι σκακιστές σε ομάδες με άλλους σκακιστές ή υπολογιστές θα μπορούσαν να συμμετάσχουν σε αυτό το τουρνουά. Φαίνεται ότι, σύμφωνα με τη λογική των πραγμάτων, οι grandmaster σε συνδυασμό με υπερυπολογιστές θα έπρεπε να είχαν κερδίσει, αλλά ο νικητής του τουρνουά ήταν μια ομάδα από δύο ερασιτέχνες σκακιστές και τρεις υπολογιστές. Σχεδίασαν καλά και έφτιαξαν τις μηχανές για τον εαυτό τους, κάτι που τους επέτρεψε να νικήσουν τον γκρανμάστερ και τον υπερυπολογιστή του.
Ο Κασπάροφ περιέγραψε αυτήν την κατάσταση με τους ακόλουθους τύπους: το σχήμα «αδύναμος σκακιστής + μηχανή + καλή διαχείριση» είναι πιο αποτελεσματικό από το σχήμα «ισχυρός σκακιστής + μηχανή + όχι πολύ καλή διαχείριση». Η κοινή εργασία ανθρώπου και μηχανής είναι σίγουρα πιο αποτελεσματική από την υπολογιστική ισχύ μόνο ενός υπολογιστή, όσο προηγμένη κι αν είναι.
Τι μας επιφυλάσσει η επόμενη μέρα
Στο ίδιο συμπέρασμα κατέληξε και η Martina Mara, ειδική στον τομέα της ρομποψυχολογίας από το Πανεπιστήμιο Johannes Kepler στο Linz. Τα ρομπότ δεν έχουν τις δεξιότητες που έχουν οι άνθρωποι. Δεν έχουν soft skills, δεν θα γίνουν ποτέ καλοί μάνατζερ ικανοί να δημιουργήσουν αλληλεπιδράσεις μέσα στην ομάδα. Είναι κυριολεκτικά ακονισμένα για να εκτελέσουν ορισμένες εργασίες.
Για τους ανθρώπους, αυτό είναι ένα συν - ένα άτομο με το ζωηρό μυαλό του μπορεί να μεταφέρει εργασίες ρουτίνας σε ένα μηχάνημα και να κάνει κάτι πιο ενδιαφέρον.
Με άλλα λόγια: ένα μηχάνημα δεν θα αντικαταστήσει ένα άτομο. Θα τον βοηθήσει. Άνθρωπος και ρομπότ θα δημιουργήσουν επαυξημένη νοημοσύνη, όπου το ρομπότ θα αναλάβει τους υπολογισμούς ή τις βαρετές βαριές λειτουργίες, ενώ ο άνθρωπος θα χρησιμοποιήσει τις ικανότητές του για να λύσει αποκλειστικά ανθρώπινα προβλήματα.Ακολουθεί μια άλλη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Harvard Business Review: Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Join Forces . Είναι αφιερωμένο στην κοινή δουλειά της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρώπων. Οι συγγραφείς μελέτησαν 1.500 εταιρείες και κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι η αποδοτικότητα της εργασίας αυξάνεται εάν ένα αυτοκίνητο ενωθεί με ένα άτομο. Και αντίστροφα.
Οι άνθρωποι κάνουν τρία πράγματα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ικανή:τρένο AI?
διευκρινίζει αντιφατικά και παράλογα σημεία.
σας βοηθά να χρησιμοποιείτε τις μηχανές με υπευθυνότητα.
Τα ρομπότ χωρίς ανθρώπους δεν είναι πουθενά ακόμα, τόσο όταν πρόκειται για χειριστές σε μια αποθήκη όσο και όταν πρόκειται για νευρωνικά δίκτυα. Μαζί με έναν άνθρωπο συνάδελφο, θα καταφέρουν περισσότερα από μόνοι τους, όπου το αποτέλεσμα της δουλειάς τους δεν θα ελέγχεται από κανέναν.
Οι ειδικοί συμβουλεύουν να μην θεωρείτε την τεχνητή νοημοσύνη σαν κάτι σαν το Hal 9000 από το A Space Odyssey ή τον Agent Smith από το The Matrix. Θα πρέπει να αντιμετωπίζεται όπως τα ρομπότ του Isaac Asimov - που δημιουργήθηκαν κυρίως για να κάνουν τη ζωή πιο εύκολη για έναν άνθρωπο.
Και αυτό στο οποίο πρέπει πραγματικά να επικεντρωθούν οι άνθρωποι είναι να βελτιώσουν τις δικές τους τεχνικές δεξιότητες, καθώς και να προωθήσουν τυπικά ανθρώπινες δεξιότητες: ήπιες δεξιότητες, ηθική, δημιουργικότητα, πρωτοβουλία και κριτική σκέψη. Το AI σίγουρα δεν το έχει.
Μηχανή με άνθρωπο
Η ιδέα της επαυξημένης νοημοσύνης προτείνει να χρησιμοποιηθεί η υπολογιστική ισχύς της μηχανής και η ικανότητά της να βλέπει μοτίβα προκειμένου να ακονίσει πραγματικά ανθρώπινα χαρακτηριστικά, όπως η φαντασία, η ικανότητα πρόβλεψης και γρήγορης απόκρισης σε μεταβαλλόμενες καταστάσεις.
Το 1997, ο grandmaster Garry Kasparov έχασε ένα παιχνίδι για πρώτη φορά από έναν υπερυπολογιστή της IBM που ονομάζεται Deep Blue, ωθώντας τον να συνεργαστεί με τη μηχανή για το επόμενο παιχνίδι. Η ιδέα του έγινε πραγματικότητα το 1998, σε έναν αγώνα με τον Βούλγαρο γκρανμάστερ Βέσελιν Τοπάλοφ, τον οποίο ο Κασπάροφ είχε νικήσει με 4-0 μόλις έναν μήνα πριν. Όταν και οι δύο εταίροι έλαβαν τεχνητή νοημοσύνη στη διάθεσή τους, το σκορ τους ισοφαρίστηκε - έως και 3:3.
Μια λογική υπόθεση είναι ότι η βοήθεια του AI «εκμηδενίζει» το στρατηγικό πλεονέκτημα που είχε ένας γκραν μάστερ έναντι του άλλου.
Μετά τον αγώνα, αναλογιζόμενος τι συνέβη, ο Κασπάροφ συνειδητοποίησε ότι η βοήθεια του μηχανήματος του έδωσε την ευκαιρία να επικεντρωθεί περισσότερο στη στρατηγική, ενώ ο υπολογιστής έκανε τους υπολογισμούς. Αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι μια τέτοια σειρά θα είναι πάντα αποτελεσματική. Μηχανή και άνθρωπος πρέπει να αλληλοσυμπληρώνονται. Δεν είναι καθόλου απαραίτητο ένας ισχυρός υπερυπολογιστής και ένας λαμπρός ειδικός να δείχνουν πάντα κάποιο απίστευτο αποτέλεσμα.
Το 2005, οι σκέψεις του επιβεβαιώθηκαν έμμεσα από ένα διαδικτυακό τουρνουά που πραγματοποιήθηκε από την πλατφόρμα Playchess.com. Όλοι οι σκακιστές σε ομάδες με άλλους σκακιστές ή υπολογιστές θα μπορούσαν να συμμετάσχουν σε αυτό το τουρνουά. Φαίνεται ότι, σύμφωνα με τη λογική των πραγμάτων, οι grandmaster σε συνδυασμό με υπερυπολογιστές θα έπρεπε να είχαν κερδίσει, αλλά ο νικητής του τουρνουά ήταν μια ομάδα από δύο ερασιτέχνες σκακιστές και τρεις υπολογιστές. Σχεδίασαν καλά και έφτιαξαν τις μηχανές για τον εαυτό τους, κάτι που τους επέτρεψε να νικήσουν τον γκρανμάστερ και τον υπερυπολογιστή του.
Ο Κασπάροφ περιέγραψε αυτήν την κατάσταση με τους ακόλουθους τύπους: το σχήμα «αδύναμος σκακιστής + μηχανή + καλή διαχείριση» είναι πιο αποτελεσματικό από το σχήμα «ισχυρός σκακιστής + μηχανή + όχι πολύ καλή διαχείριση». Η κοινή εργασία ανθρώπου και μηχανής είναι σίγουρα πιο αποτελεσματική από την υπολογιστική ισχύ μόνο ενός υπολογιστή, όσο προηγμένη κι αν είναι.
Τι μας επιφυλάσσει η επόμενη μέρα
Στο ίδιο συμπέρασμα κατέληξε και η Martina Mara, ειδική στον τομέα της ρομποψυχολογίας από το Πανεπιστήμιο Johannes Kepler στο Linz. Τα ρομπότ δεν έχουν τις δεξιότητες που έχουν οι άνθρωποι. Δεν έχουν soft skills, δεν θα γίνουν ποτέ καλοί μάνατζερ ικανοί να δημιουργήσουν αλληλεπιδράσεις μέσα στην ομάδα. Είναι κυριολεκτικά ακονισμένα για να εκτελέσουν ορισμένες εργασίες.
Για τους ανθρώπους, αυτό είναι ένα συν - ένα άτομο με το ζωηρό μυαλό του μπορεί να μεταφέρει εργασίες ρουτίνας σε ένα μηχάνημα και να κάνει κάτι πιο ενδιαφέρον.
Με άλλα λόγια: ένα μηχάνημα δεν θα αντικαταστήσει ένα άτομο. Θα τον βοηθήσει. Άνθρωπος και ρομπότ θα δημιουργήσουν επαυξημένη νοημοσύνη, όπου το ρομπότ θα αναλάβει τους υπολογισμούς ή τις βαρετές βαριές λειτουργίες, ενώ ο άνθρωπος θα χρησιμοποιήσει τις ικανότητές του για να λύσει αποκλειστικά ανθρώπινα προβλήματα.Ακολουθεί μια άλλη μελέτη που δημοσιεύτηκε στο Harvard Business Review: Collaborative Intelligence: Humans and AI Are Join Forces . Είναι αφιερωμένο στην κοινή δουλειά της τεχνητής νοημοσύνης και των ανθρώπων. Οι συγγραφείς μελέτησαν 1.500 εταιρείες και κατέληξαν στο συμπέρασμα ότι η αποδοτικότητα της εργασίας αυξάνεται εάν ένα αυτοκίνητο ενωθεί με ένα άτομο. Και αντίστροφα.
Οι άνθρωποι κάνουν τρία πράγματα που η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι ικανή:τρένο AI?
διευκρινίζει αντιφατικά και παράλογα σημεία.
σας βοηθά να χρησιμοποιείτε τις μηχανές με υπευθυνότητα.
Τα ρομπότ χωρίς ανθρώπους δεν είναι πουθενά ακόμα, τόσο όταν πρόκειται για χειριστές σε μια αποθήκη όσο και όταν πρόκειται για νευρωνικά δίκτυα. Μαζί με έναν άνθρωπο συνάδελφο, θα καταφέρουν περισσότερα από μόνοι τους, όπου το αποτέλεσμα της δουλειάς τους δεν θα ελέγχεται από κανέναν.
Οι ειδικοί συμβουλεύουν να μην θεωρείτε την τεχνητή νοημοσύνη σαν κάτι σαν το Hal 9000 από το A Space Odyssey ή τον Agent Smith από το The Matrix. Θα πρέπει να αντιμετωπίζεται όπως τα ρομπότ του Isaac Asimov - που δημιουργήθηκαν κυρίως για να κάνουν τη ζωή πιο εύκολη για έναν άνθρωπο.
Και αυτό στο οποίο πρέπει πραγματικά να επικεντρωθούν οι άνθρωποι είναι να βελτιώσουν τις δικές τους τεχνικές δεξιότητες, καθώς και να προωθήσουν τυπικά ανθρώπινες δεξιότητες: ήπιες δεξιότητες, ηθική, δημιουργικότητα, πρωτοβουλία και κριτική σκέψη. Το AI σίγουρα δεν το έχει.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου