01/09/2024 ESO
Το έτος 2023 στις Ηνωμένες Πολιτείες ήταν γεμάτο με καιρικές προκλήσεις: ο τυφώνας Idalia και η καταιγίδα της Χαβάης θα μείνουν στην ιστορία ως τα πιο καταστροφικά γεγονότα. Ωστόσο, σύμφωνα με τα Εθνικά Κέντρα Περιβαλλοντικής Πληροφόρησης, αυτές οι καταστροφές είναι μόνο η κορυφή του παγόβουνου. Συνολικά, 25 καιρικές ή κλιματικές καταστροφές το 2023 προκάλεσαν απώλειες άνω του 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων και σκότωσαν 482 ανθρώπους. Αυτό αναφέρθηκε από το Phys.org.
Νέα έρευνα από τη σχολή του Northeastern University προβλέπει καινοτομίες στην πρόβλεψη και τη διαχείριση καταστροφών το 2024. Οι ειδικοί λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει βασικός παράγοντας για την πρόληψη και την ελαχιστοποίηση των ζημιών από φυσικές καταστροφές.
Ο καθηγητής Πολιτικής και Περιβαλλοντικής Μηχανικής, Aurup R. Ganguly, ο οποίος είναι επίσης διευθυντής του AI4CaS (Artificial Intelligence for Climate and Sustainability), τόνισε ότι οι δραστηριότητες για την ενοποίηση συστημάτων βασισμένων σε δεδομένα και τεχνητής νοημοσύνης θα υλοποιηθούν τους επόμενους 12 μήνες.
Ο Ganguly συζητά τις τρέχουσες τάσεις στην ανάπτυξη μοντέλων πρόβλεψης κλίματος, σημειώνοντας ότι οι ερευνητές μετακινούνται από τις παραδοσιακές προσεγγίσεις που βασίζονται στη φυσική και τη χημεία σε υβριδικά μοντέλα που ενσωματώνουν τη μηχανική μάθηση και άλλες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτά τα νέα υβριδικά μοντέλα όχι μόνο βελτιώνουν την ακρίβεια των προβλέψεων, αλλά παρέχουν επίσης πιο αποτελεσματική ετοιμότητα για καταστροφές.
«Η τεχνητή νοημοσύνη θα χρησιμοποιηθεί για να συνδυάσει την υπάρχουσα γνώση με δεδομένα για φυσικές διεργασίες, που θα μας επιτρέψουν να προβλέψουμε πιο αποτελεσματικά και να προετοιμαστούμε για μελλοντικές καταστροφές», τόνισε ο Ganguly.
Οι σύγχρονες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης προβλέπεται να γίνουν αναπόσπαστο μέρος των στρατηγικών διαχείρισης φυσικών καταστροφών. Οι ειδικοί ελπίζουν ότι αυτές οι καινοτομίες θα βοηθήσουν όχι μόνο να ελαχιστοποιηθούν οι απώλειες, αλλά και να σώσουν πολλές ζωές στο μέλλον.
====================
Η τεχνητή νοημοσύνη θα παίξει μεγαλύτερο ρόλο στην πρόβλεψη καιρικών και κλιματικών καταστροφών στις ΗΠΑ το 2024, λένε οι ειδικοί
από Cesareo Contreras, 22 Δεκεμβρίου 2023, Πανεπιστήμιο Northeastern
Ο τυφώνας Idalia και η καταιγίδα της Χαβάης ήταν οι πιο αξιοσημείωτες καιρικές καταστροφές στις ΗΠΑ το 2023, αλλά απείχαν πολύ από τις μόνες.
Το 2023, 25 καιρικές ή κλιματικές καταστροφές προκάλεσαν απώλειες τουλάχιστον 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων και το θάνατο 482 ανθρώπων , σύμφωνα με τα Εθνικά Κέντρα Περιβαλλοντικών Πληροφοριών.
Το 2024, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να παίξει μεγαλύτερο ρόλο στην πρόβλεψη αυτών των γεγονότων και στη διάσωση ζωών, προβλέπουν ειδικοί της σχολής του Northeastern University.
«Στους επόμενους 12 μήνες, θα δούμε όλο και περισσότερες προσπάθειες όπου τα συστήματα που βασίζονται σε δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη θα ενωθούν», λέει ο Auroop R. Ganguly, καθηγητής Πολιτικής και Περιβαλλοντικής Μηχανικής και διευθυντής του AI4CaS (AI for Climate and Sustainability ) περιοχή εστίασης εντός του Northeastern's Institute for Experiential AI
Για χρόνια, οι επιστήμονες χρησιμοποιούν μοντέλα πρόβλεψης του κλίματος που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στους κανόνες της φυσικής και της χημείας για να προβλέψουν τα καιρικά μοτίβα , λέει ο Ganguly.
Πρόσφατα, αναπτύχθηκαν νέα μοντέλα που βασίζονται σε υβριδικά, τα οποία λαμβάνουν επίσης υπόψη τη μηχανική μάθηση και άλλα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα μοντέλα, με τη σειρά τους, βοήθησαν τους επιστήμονες του κλίματος να δημιουργήσουν ακόμη πιο ακριβή και ακριβή συστήματα.
Αυτή η τάση θα συνεχιστεί το 2024, λέει ο Ganguly, καθώς τα μοντέλα πρόβλεψης συνεχίζουν να βελτιώνονται και καθώς η ανάγκη για ακριβή κλιματικά δεδομένα γίνεται πιο τρομερή.
«Το AI θα χρησιμοποιηθεί με τις υπάρχουσες γνώσεις μας για τη φυσική και τις διαδικασίες για να μας βοηθήσει να γίνουμε καλύτεροι στην πρόβλεψη και την προετοιμασία για τις καταστροφές του μέλλοντος», λέει.
Δεν χρειάζεται να ψάξετε πολύ για ένα παράδειγμα του αντίκτυπου αυτών των νέων συστημάτων που βασίζονται σε υβριδικά. Οι διδακτορικοί φοιτητές στο Northeastern συνεργάζονται με αξιωματούχους από την Αρχή της Κοιλάδας του Τενεσί για να παρέχουν ένα πιο ακριβές σύστημα πρόβλεψης πλημμυρών που βασίζεται σε υβριδικά από αυτό που χρησιμοποιούν και βασίζεται αποκλειστικά στη φυσική.
Περισσότεροι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη στον ορίζοντα
Εκτός από την καλύτερη πρόβλεψη των καιρικών και κλιματικών καταστροφών, οι κυβερνητικοί κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσουν να βελτιώνονται τον επόμενο χρόνο, λέει η Sina Fazelpour, επίκουρη καθηγήτρια φιλοσοφίας και επιστήμης υπολογιστών στο Northeastern.
«Πιστεύω ότι μια ενδιαφέρουσα ερώτηση για το επόμενο έτος θα είναι «Ποιο θα είναι το ρυθμιστικό τοπίο και η μορφή των πολιτικών που θα έρθουν στις ΗΠΑ;» λέει.
Επισημαίνει το πρόσφατο εκτελεστικό διάταγμα της κυβέρνησης Μπάιντεν για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης . Ο Fazelpour αναμένει ότι ορισμένα τμήματα της παραγγελίας θα διαδραματίσουν μεγαλύτερο ρόλο τους επόμενους 12 μήνες.
«Για παράδειγμα, υπάρχουν τμήματα του εκτελεστικού διατάγματος που έχουν δικομματική υποστήριξη, όπως η δημιουργία ενός Ινστιτούτου Ασφάλειας AI», λέει. «Τώρα βέβαια, το συγκεκριμένο σχήμα αυτού του ινστιτούτου και τι προκύπτει από αυτό είναι εντελώς ασαφές».
Ο Fazelpour υπηρετεί ως συνεργάτης AI στο Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας, ένα τμήμα του Υπουργείου Εμπορίου των ΗΠΑ που αναπτύσσει τεχνολογικές μετρήσεις και πρότυπα. Το εκτελεστικό διάταγμα ανέθεσε συγκεκριμένα σε αυτόν τον οργανισμό να αναπτύξει νέα πρότυπα σχετικά με τη δοκιμή και την ανάπτυξη αυτών των νέων τεχνολογιών.
Ενώ η ζήτηση για κανονισμούς είναι σαφής, ο Fazelpour λέει ότι πρέπει να γίνει πολλή δουλειά για να καταλήξουμε σε συμφωνία σχετικά με το ποιοι θα πρέπει να είναι αυτοί οι κανονισμοί.
Για παράδειγμα, ο καθορισμός βέλτιστων πρακτικών γύρω από την "κόκκινη ομαδοποίηση" - ένας όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει εταιρείες που παραβιάζουν και σπάζουν το λογισμικό τους για να αναζητήσουν ελαττώματα και τρωτά σημεία - θα είναι μια σημαντική πρόκληση, λέει.
"Υπάρχουν τόσα πολλά που πρέπει να δημιουργήσουμε όσον αφορά τα κατάλληλα εργαλεία αξιολόγησης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης", λέει ο Fazelpour. «Μερικά από αυτά τα εργαλεία θα είναι τεχνολογικά και θα απαιτούν καινοτομία στη φιλοσοφία και στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου και υπολογιστή».
Το εκτελεστικό διάταγμα του προέδρου Τζο Μπάιντεν καλούσε το Κογκρέσο να εγκρίνει γρήγορα κανονισμούς σχετικά με το απόρρητο της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Fazelpour είναι λιγότερο σαφής για το πώς θα εξελιχθούν αυτές οι προσπάθειες.
«Ακόμα και όταν υπάρχει σταθερή πολιτική υποστήριξη, οι συγκεκριμένοι τρόποι με τους οποίους θα συνειδητοποιήσουμε και θα δημιουργήσουμε τεχνολογικά εργαλεία και κανονισμούς πολιτικής μένει να δούμε», λέει.
Οι επιχειρήσεις θα βελτιώσουν τις βέλτιστες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης
Η Cansu Canca, επιστημονική αναπληρώτρια καθηγήτρια φιλοσοφίας και διευθύντρια του Responsible AI Practice στο Institute for Experiential AI, λέει ότι οι επιχειρήσεις έχουν σίγουρα παρακινηθεί τα τελευταία χρόνια να χρησιμοποιούν περισσότερα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
«Δεν θα έλεγα ότι είναι μια αβάσιμη τάση», λέει. "Υπάρχει καλός λόγος να γίνεται αργά ή γρήγορα, ανάλογα με τον τομέα και τη λειτουργία της εταιρείας. Αλλά φυσικά, αυτό επιστρέφει στο θέμα του ποιοι είναι οι περιορισμοί και πότε και πού πρέπει να το χρησιμοποιούν;"
Τον επόμενο χρόνο, ελπίζει ότι οι εταιρείες θα συνεχίσουν να βελτιώνουν τις βέλτιστες πρακτικές σχετικά με το τι σημαίνει να χρησιμοποιείται υπεύθυνα η τεχνητή νοημοσύνη και να ενσωματώνουν επαρκώς τη δεοντολογία στη διαδικασία καινοτομίας.
Όσον αφορά τη συμπεριφορά των χρηστών, ο Fazelpour πιστεύει ότι οι καταναλωτές το 2024 θα συνεχίσουν να γίνονται πιο συνειδητοποιημένοι σχετικά με τον καλύτερο τρόπο χρήσης της τεχνολογίας, λαμβάνοντας υπόψη τα όρια του συστήματος και το γεγονός ότι έχουν "παραισθήσεις".
«Δεν υποτίθεται ότι είναι η Wikipedia ή η Αναζήτηση Google», λέει. «Είναι κάτι άλλο».
Παρέχεται από το Northeastern University
Η τεχνητή νοημοσύνη θα παίξει μεγαλύτερο ρόλο στην πρόβλεψη καιρικών και κλιματικών καταστροφών στις ΗΠΑ το 2024, λένε οι ειδικοί
από Cesareo Contreras, 22 Δεκεμβρίου 2023, Πανεπιστήμιο Northeastern
Ο τυφώνας Idalia και η καταιγίδα της Χαβάης ήταν οι πιο αξιοσημείωτες καιρικές καταστροφές στις ΗΠΑ το 2023, αλλά απείχαν πολύ από τις μόνες.
Το 2023, 25 καιρικές ή κλιματικές καταστροφές προκάλεσαν απώλειες τουλάχιστον 1 δισεκατομμυρίου δολαρίων και το θάνατο 482 ανθρώπων , σύμφωνα με τα Εθνικά Κέντρα Περιβαλλοντικών Πληροφοριών.
Το 2024, η τεχνητή νοημοσύνη θα πρέπει να παίξει μεγαλύτερο ρόλο στην πρόβλεψη αυτών των γεγονότων και στη διάσωση ζωών, προβλέπουν ειδικοί της σχολής του Northeastern University.
«Στους επόμενους 12 μήνες, θα δούμε όλο και περισσότερες προσπάθειες όπου τα συστήματα που βασίζονται σε δεδομένα και η τεχνητή νοημοσύνη θα ενωθούν», λέει ο Auroop R. Ganguly, καθηγητής Πολιτικής και Περιβαλλοντικής Μηχανικής και διευθυντής του AI4CaS (AI for Climate and Sustainability ) περιοχή εστίασης εντός του Northeastern's Institute for Experiential AI
Για χρόνια, οι επιστήμονες χρησιμοποιούν μοντέλα πρόβλεψης του κλίματος που βασίζονται σε μεγάλο βαθμό στους κανόνες της φυσικής και της χημείας για να προβλέψουν τα καιρικά μοτίβα , λέει ο Ganguly.
Πρόσφατα, αναπτύχθηκαν νέα μοντέλα που βασίζονται σε υβριδικά, τα οποία λαμβάνουν επίσης υπόψη τη μηχανική μάθηση και άλλα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης. Αυτά τα μοντέλα, με τη σειρά τους, βοήθησαν τους επιστήμονες του κλίματος να δημιουργήσουν ακόμη πιο ακριβή και ακριβή συστήματα.
Αυτή η τάση θα συνεχιστεί το 2024, λέει ο Ganguly, καθώς τα μοντέλα πρόβλεψης συνεχίζουν να βελτιώνονται και καθώς η ανάγκη για ακριβή κλιματικά δεδομένα γίνεται πιο τρομερή.
«Το AI θα χρησιμοποιηθεί με τις υπάρχουσες γνώσεις μας για τη φυσική και τις διαδικασίες για να μας βοηθήσει να γίνουμε καλύτεροι στην πρόβλεψη και την προετοιμασία για τις καταστροφές του μέλλοντος», λέει.
Δεν χρειάζεται να ψάξετε πολύ για ένα παράδειγμα του αντίκτυπου αυτών των νέων συστημάτων που βασίζονται σε υβριδικά. Οι διδακτορικοί φοιτητές στο Northeastern συνεργάζονται με αξιωματούχους από την Αρχή της Κοιλάδας του Τενεσί για να παρέχουν ένα πιο ακριβές σύστημα πρόβλεψης πλημμυρών που βασίζεται σε υβριδικά από αυτό που χρησιμοποιούν και βασίζεται αποκλειστικά στη φυσική.
Περισσότεροι κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη στον ορίζοντα
Εκτός από την καλύτερη πρόβλεψη των καιρικών και κλιματικών καταστροφών, οι κυβερνητικοί κανονισμοί για την τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσουν να βελτιώνονται τον επόμενο χρόνο, λέει η Sina Fazelpour, επίκουρη καθηγήτρια φιλοσοφίας και επιστήμης υπολογιστών στο Northeastern.
«Πιστεύω ότι μια ενδιαφέρουσα ερώτηση για το επόμενο έτος θα είναι «Ποιο θα είναι το ρυθμιστικό τοπίο και η μορφή των πολιτικών που θα έρθουν στις ΗΠΑ;» λέει.
Επισημαίνει το πρόσφατο εκτελεστικό διάταγμα της κυβέρνησης Μπάιντεν για τη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης . Ο Fazelpour αναμένει ότι ορισμένα τμήματα της παραγγελίας θα διαδραματίσουν μεγαλύτερο ρόλο τους επόμενους 12 μήνες.
«Για παράδειγμα, υπάρχουν τμήματα του εκτελεστικού διατάγματος που έχουν δικομματική υποστήριξη, όπως η δημιουργία ενός Ινστιτούτου Ασφάλειας AI», λέει. «Τώρα βέβαια, το συγκεκριμένο σχήμα αυτού του ινστιτούτου και τι προκύπτει από αυτό είναι εντελώς ασαφές».
Ο Fazelpour υπηρετεί ως συνεργάτης AI στο Εθνικό Ινστιτούτο Προτύπων και Τεχνολογίας, ένα τμήμα του Υπουργείου Εμπορίου των ΗΠΑ που αναπτύσσει τεχνολογικές μετρήσεις και πρότυπα. Το εκτελεστικό διάταγμα ανέθεσε συγκεκριμένα σε αυτόν τον οργανισμό να αναπτύξει νέα πρότυπα σχετικά με τη δοκιμή και την ανάπτυξη αυτών των νέων τεχνολογιών.
Ενώ η ζήτηση για κανονισμούς είναι σαφής, ο Fazelpour λέει ότι πρέπει να γίνει πολλή δουλειά για να καταλήξουμε σε συμφωνία σχετικά με το ποιοι θα πρέπει να είναι αυτοί οι κανονισμοί.
Για παράδειγμα, ο καθορισμός βέλτιστων πρακτικών γύρω από την "κόκκινη ομαδοποίηση" - ένας όρος που χρησιμοποιείται για να περιγράψει εταιρείες που παραβιάζουν και σπάζουν το λογισμικό τους για να αναζητήσουν ελαττώματα και τρωτά σημεία - θα είναι μια σημαντική πρόκληση, λέει.
"Υπάρχουν τόσα πολλά που πρέπει να δημιουργήσουμε όσον αφορά τα κατάλληλα εργαλεία αξιολόγησης για συστήματα τεχνητής νοημοσύνης", λέει ο Fazelpour. «Μερικά από αυτά τα εργαλεία θα είναι τεχνολογικά και θα απαιτούν καινοτομία στη φιλοσοφία και στις αλληλεπιδράσεις ανθρώπου και υπολογιστή».
Το εκτελεστικό διάταγμα του προέδρου Τζο Μπάιντεν καλούσε το Κογκρέσο να εγκρίνει γρήγορα κανονισμούς σχετικά με το απόρρητο της τεχνητής νοημοσύνης. Ο Fazelpour είναι λιγότερο σαφής για το πώς θα εξελιχθούν αυτές οι προσπάθειες.
«Ακόμα και όταν υπάρχει σταθερή πολιτική υποστήριξη, οι συγκεκριμένοι τρόποι με τους οποίους θα συνειδητοποιήσουμε και θα δημιουργήσουμε τεχνολογικά εργαλεία και κανονισμούς πολιτικής μένει να δούμε», λέει.
Οι επιχειρήσεις θα βελτιώσουν τις βέλτιστες πρακτικές τεχνητής νοημοσύνης
Η Cansu Canca, επιστημονική αναπληρώτρια καθηγήτρια φιλοσοφίας και διευθύντρια του Responsible AI Practice στο Institute for Experiential AI, λέει ότι οι επιχειρήσεις έχουν σίγουρα παρακινηθεί τα τελευταία χρόνια να χρησιμοποιούν περισσότερα εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη.
«Δεν θα έλεγα ότι είναι μια αβάσιμη τάση», λέει. "Υπάρχει καλός λόγος να γίνεται αργά ή γρήγορα, ανάλογα με τον τομέα και τη λειτουργία της εταιρείας. Αλλά φυσικά, αυτό επιστρέφει στο θέμα του ποιοι είναι οι περιορισμοί και πότε και πού πρέπει να το χρησιμοποιούν;"
Τον επόμενο χρόνο, ελπίζει ότι οι εταιρείες θα συνεχίσουν να βελτιώνουν τις βέλτιστες πρακτικές σχετικά με το τι σημαίνει να χρησιμοποιείται υπεύθυνα η τεχνητή νοημοσύνη και να ενσωματώνουν επαρκώς τη δεοντολογία στη διαδικασία καινοτομίας.
Όσον αφορά τη συμπεριφορά των χρηστών, ο Fazelpour πιστεύει ότι οι καταναλωτές το 2024 θα συνεχίσουν να γίνονται πιο συνειδητοποιημένοι σχετικά με τον καλύτερο τρόπο χρήσης της τεχνολογίας, λαμβάνοντας υπόψη τα όρια του συστήματος και το γεγονός ότι έχουν "παραισθήσεις".
«Δεν υποτίθεται ότι είναι η Wikipedia ή η Αναζήτηση Google», λέει. «Είναι κάτι άλλο».
Παρέχεται από το Northeastern University
========================
Το αμερικανικό πρακτορείο NOAA θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει ένα ψηφιακό δίδυμο της ατμόσφαιρας της Γης
22 Ιανουαρίου 2023
Η Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA) σχεδιάζει να αναθεωρήσει πλήρως το σύστημά της για την ενημέρωση και την ειδοποίηση του κοινού για την κατάσταση της ατμόσφαιρας.
Το αμερικανικό πρακτορείο NOAA θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει ένα ψηφιακό δίδυμο της ατμόσφαιρας της Γης
22 Ιανουαρίου 2023
Η Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας (NOAA) σχεδιάζει να αναθεωρήσει πλήρως το σύστημά της για την ενημέρωση και την ειδοποίηση του κοινού για την κατάσταση της ατμόσφαιρας.
Ο στόχος του έργου είναι να μετατρέψει τα μετεωρολογικά δεδομένα σε μια τρισδιάστατη οπτική μορφή που να είναι όσο το δυνατόν πιο κοντά στην πραγματική αντίληψη των ανθρώπων για τον καιρό. Σύμφωνα με δημοσίευμα του 9News τη Δευτέρα, η υπηρεσία ζήτησε από την αεροδιαστημική εταιρεία Lockheed Martin με έδρα το Κολοράντο να βοηθήσει με το περίπλοκο έργο.
Η αμερικανική στρατιωτική-βιομηχανική εταιρεία Lockheed Martin και η NVIDIA δημιουργούν ένα ψηφιακό δίδυμο παγκόσμιων καιρικών συνθηκών για την Εθνική Υπηρεσία Ωκεανών και Ατμόσφαιρας.
Η νέα τεχνολογία, που χτίστηκε με βάση ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, θα συνδυάσει δεδομένα αισθητήρων και θα δημιουργήσει ένα καλύτερο και πιο ενημερωμένο μοντέλο του πλανήτη μας.
Το NOAA Earth Observing Digital Twin. Περιοδικό Intereting Engineering / Lockheed Martin / NVIDIA. "Θα είναι ένα προϊόν παρόμοιο με το Google Earth, αλλά όλες αυτές οι παρατηρήσεις θα έρθουν σχεδόν σε πραγματικό χρόνο", δήλωσε στο 9News η Lynn Montgomery, ερευνητής μηχανικός στη Lockheed Martin. «Στόχος μας είναι να συνδυάσουμε όλες τις πληροφορίες που έρχονται σε εμάς σε ένα ενιαίο σύνολο - ένα προϊόν που εμφανίζει τον καιρό όπως τον βλέπουμε».
Το νέο concept θα ονομάζεται NOAA Earth Observing Digital Twin και θα είναι ένα δίδυμο του ατμοσφαιρικού μοντέλου που βασίζεται σε ένα ψηφιακό περιβάλλον, τα δεδομένα από το οποίο θα τροφοδοτούνται τελικά στο σύστημα πρόγνωσης καιρού. Χρησιμοποιώντας προηγμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης Χρησιμοποιώντας προηγμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης και σε συνεργασία με την εταιρεία υπολογιστών Nvidia, οι επιστήμονες της Lockheed Martin σχεδιάζουν να συλλέξουν, να ενσωματώσουν και να συνδυάσουν τεράστιες ποσότητες δεδομένων καιρού.
Μόλις ολοκληρωθεί επιτυχώς αυτή η διαδικασία, τα δεδομένα που προκύπτουν θα μετατραπούν σε μια υπολογιστική μορφή που ονομάζεται Universal Scene Description (USD), την οποία η εταιρεία ταινιών Pixar χρησιμοποιεί για τη δημιουργία τρισδιάστατων οπτικών εικόνων. «Αλλά η τέταρτη διάσταση θα είναι ο χρόνος», πρόσθεσε ο Μοντγκόμερι. «Έτσι θα έχουμε ένα χρονικό πλαίσιο δύο εβδομάδων όπου μπορείτε να κοιτάξετε πίσω στο χρόνο και να δείτε ποιες ατμοσφαιρικές αλλαγές συνέβησαν σε ολόκληρο τον κόσμο». Σε συνεργασία με την @nvidia, η @LockheedMartin χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να δημιουργήσει ένα ψηφιακό δίδυμο για παρατηρήσεις της Γης για να παρέχει στον @noaa μια κεντρική προσέγγιση για την παρακολούθηση των σημερινών παγκόσμιων καιρικών προτύπων.
Journal of Interesting Engineering.---Το τελικό αποτέλεσμα θα είναι ένα σύστημα που θα επιτρέψει στους μετεωρολόγους να αποκτήσουν μοναδικές γνώσεις για την ατμόσφαιρα του πλανήτη μας. Αλλά δεν είναι μόνο αυτό. Χάρη στην τεχνητή νοημοσύνη, η νέα τεχνολογία θα μπορεί να αναγνωρίζει μοτίβα στα δεδομένα και να εντοπίζει ανωμαλίες. Οι ερευνητές αναμένουν ότι το έργο θα διαρκέσει περισσότερο από ένα χρόνο, αλλά ο Μοντγκόμερι ελπίζει να έχει ένα πρωτότυπο διαθέσιμο αυτό το φθινόπωρο που θα μπορεί να επιδειχθεί ως πιλοτικό. «Εάν έχετε πληροφορίες για την τρέχουσα κατάσταση του κόσμου μας, τότε, λαμβάνοντας υπόψη όλα τα εισερχόμενα δεδομένα, μπορείτε να προβλέψετε με μεγαλύτερη ακρίβεια τι θα συμβεί στο μέλλον», σημείωσε ο ειδικός. Τα ψηφιακά δίδυμα χρησιμοποιούνται ήδη ευρέως. "Στη Lockheed Martin, χρησιμοποιούμε τακτικά ψηφιακά δίδυμα και τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχουμε στους κυβερνητικούς πελάτες μας την πιο ξεκάθαρη, πιο ενημερωμένη επίγνωση της κατάστασης και ευφυΐα για να ολοκληρώσουν τις κρίσιμες αποστολές τους. Είμαστε στην ευχάριστη θέση να αξιοποιήσουμε την τεχνολογία μας τεχνογνωσία για να συνεργαστεί με τη Nvidia σε αυτό το έργο και τελικά να παρέχει στην NOAA έγκαιρη, παγκόσμια οπτικοποίηση για κρίσιμες αποστολές», πρόσθεσε ο μηχανικός.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου