25 Μαρτίου 2024
Οι τεχνικές μη εκμάθησης μηχανών βοηθούν τα προγράμματα να ξεχνούν πληροφορίες που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα ή ευαίσθητο περιεχόμενο.
Ερευνητές στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν ανέπτυξαν μια «μέθοδο μη εκμάθησης από μηχανή» για τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη (AI) για τη δημιουργία εικόνων. Η τεχνολογία βοηθά το πρόγραμμα να ξεχάσει και να σταματήσει να χρησιμοποιεί εικονογραφήσεις που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα και βίαιο περιεχόμενο που μαθαίνεται κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης, όπως σκηνές βίας.
Τα μοντέλα παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται κυρίως σε δεδομένα από το Διαδίκτυο. Το πρόβλημα είναι ότι εκτός από χρήσιμες πληροφορίες, προγράμματα, όπως τα παιδιά στην αυλή, «μαζεύουν» πολλές περιττές πληροφορίες: προσωπικές πληροφορίες που δημοσιεύονται στο διαδίκτυο, εικόνες που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα και ακατάλληλο περιεχόμενο. Όλα αυτά τα δεδομένα χρησιμοποιούνται κατά την εκτέλεση προγραμμάτων για τη δημιουργία νέων εικόνων.
Όταν εκπαιδεύετε μοντέλα σε τεράστια σύνολα δεδομένων, είναι βέβαιο ότι θα συμπεριλάβετε ανεπιθύμητες πληροφορίες. Προηγουμένως, ο μόνος τρόπος για να αφαιρέσετε το προβληματικό περιεχόμενο ήταν να καταργήσετε το όλο θέμα, να ξεκινήσετε από την αρχή, να εξαγάγετε με μη αυτόματο τρόπο όλα αυτά τα δεδομένα και να επανεκπαιδεύσετε το μοντέλο. Η προσέγγισή μας καθιστά δυνατό να γίνει αυτό χωρίς να χρειάζεται να επανεκπαιδεύσουμε το μοντέλο από την αρχή.
Radu Marculescu , συν-συγγραφέας της μελέτης
Ο αλγόριθμος που προτείνουν οι ερευνητές καθιστά δυνατή τη μετάδοση μιας «λίστας διακοπής» στο AI: ανεβάστε εικόνες που πρέπει να ξεχαστούν. Μετά την επεξεργασία, το πρόγραμμα σταματά να χρησιμοποιεί την ξεχασμένη εικόνα κατά τη δημιουργία νέου περιεχομένου. Οι μηχανικοί δοκίμασαν επιτυχώς τους αλγόριθμους σε δύο σετ εικόνων. Οι αρχές λειτουργίας της τεχνολογίας περιγράφονται στην προεκτύπωση του άρθρου που δημοσιεύτηκε στην πύλη arXiv.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου
Υβριστικά σχόλια θα πηγαίνουν στα αζήτητα.