Η τεχνητή νοημοσύνη καθορίζει τις πολιτικές απόψεις των ανθρώπων από φωτογραφίες

Η τεχνητή νοημοσύνη καθορίζει τις πολιτικές απόψεις των ανθρώπων από φωτογραφίες
Ο «ροζ μαλλιαρός φιλελεύθερος» έχει γίνει κάτι σαν στερεότυπο, αλλά τώρα η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προβλέψει τις πολιτικές απόψεις των ανθρώπων με βάση αποκλειστικά την εμφάνισή τους. Το νέο λογισμικό μπορεί να εντοπίσει ελάχιστες αποχρώσεις στα χαρακτηριστικά του προσώπου των ανθρώπων που συσχετίζονται με τις πολιτικές τους απόψεις με περισσότερο από 70 τοις εκατό ακρίβεια. Αναπτύχθηκε από εκατοντάδες φωτογραφίες και μοτίβα ψηφοφορίας Αμερικανών. Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι φιλελεύθεροι τείνουν να έχουν μικρότερα χαμηλότερα πρόσωπα, μικρότερα πηγούνια και χείλη και μύτες που δείχνουν προς τα κάτω, ενώ οι συντηρητικοί τείνουν να έχουν μεγαλύτερα, φαρδύτερα κάτω πρόσωπα. Ο Δρ Michal Kosinski, επικεφαλής συγγραφέας της μελέτης, προειδοποίησε ότι τα εργαλεία αναγνώρισης προσώπου είναι επικίνδυνα εάν πέσουν σε λάθος χέρια, καθώς οι πληροφορίες εκατομμυρίων ανθρώπων θα μπορούσαν να έχουν πρόσβαση χωρίς τη συγκατάθεσή τους. Ο Kosinski και η ομάδα του μελέτησαν εικόνες προσώπου χωρίς συναισθήματα 591 συμμετεχόντων και νατουραλιστικές εικόνες 3.400 πολιτικών από τις ΗΠΑ, το Ηνωμένο Βασίλειο και τον Καναδά και διαπίστωσαν ότι το προγνωστικό μοντέλο μπορούσε να καθορίσει με ακρίβεια τον πολιτικό προσανατολισμό ενός ατόμου.
Η μελέτη παρέχει περισσότερες πληροφορίες για το πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η αναγνώριση προσώπου για την αναγνώριση των προσωπικών πληροφοριών ενός ατόμου σε μια φωτογραφία στο Facebook, ακόμα κι αν δεν έχει δημοσιεύσει τις απόψεις του στο διαδίκτυο. «Τα ευρήματά μας υπογραμμίζουν την επείγουσα ανάγκη για τους επιστήμονες, το κοινό και τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής να αναγνωρίσουν και να αντιμετωπίσουν τους πιθανούς κινδύνους που ενέχει η τεχνολογία αναγνώρισης προσώπου για την ιδιωτική ζωή», ανέφερε η μελέτη. «Ακόμα πιο ανησυχητικό είναι ότι αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να αναγνωρίσουν προσωπικά χαρακτηριστικά που μέχρι τώρα θεωρούνταν αγνώριστα από πρόσωπα», πρόσθεσε η εταιρεία. Ο Kosinski είπε στο Fox News Digital ότι «οι αλγόριθμοι μπορούν να εφαρμοστούν σε εκατομμύρια ανθρώπους πολύ εύκολα, πολύ γρήγορα και φθηνά» και ότι η μελέτη είναι «περισσότερο μια προειδοποίηση» για την τεχνολογία «που υπάρχει στο τηλέφωνό σας και χρησιμοποιείται ευρέως παντού». Η μελέτη ζήτησε από τους συμμετέχοντες να συμπληρώσουν ένα ερωτηματολόγιο πολιτικού προσανατολισμού που ρωτούσε εάν τείνουν να ψηφίζουν πιο φιλελεύθερους ή συντηρητικούς πολιτικούς υποψηφίους και αν προτιμούν τη μία πολιτική από την άλλη.

Τους ζητήθηκε επίσης να αξιολογήσουν τον βαθμό στον οποίο θεωρούσαν τους εαυτούς τους φιλελεύθερους ή συντηρητικούς. Μετά τη συμπλήρωση του ερωτηματολογίου των 100 θεμάτων, οι συμμετέχοντες φωτογραφήθηκαν φορώντας ένα μαύρο μπλουζάκι, αφαίρεσαν όλα τα κοσμήματα, ξύρισαν τα μαλλιά ή το μακιγιάζ τους (αν χρειαζόταν) και χτένισαν τα μαλλιά τους προς τα πίσω, ώστε το λογισμικό να μπορεί να εστιάσει μόνο στο πρόσωπό τους. Το VGGFace2, ένα λογισμικό αναγνώρισης προσώπου τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργήθηκε το 2017, χρησιμοποιήθηκε για την εξέταση των εικόνων και τον προσδιορισμό των χαρακτηριστικών του προσώπου των συμμετεχόντων, αντιστοιχίζοντάς τες με άλλες εικόνες που είναι αποθηκευμένες σε μια βάση δεδομένων. Εκτός από τα υποτιθέμενα περιγράμματα του προσώπου των συντηρητικών και των φιλελεύθερων, η μελέτη διαπίστωσε ότι όλα τα άλλα «σχήματα και πρόσωπα είναι ουσιαστικά πανομοιότυπα, αποκαλύπτοντας καμία άλλη προφανή διαφορά μεταξύ φιλελεύθερων και συντηρητικών, όπως στην έκφραση του προσώπου, την περιποίηση, το χρώμα του δέρματος ή τον προσανατολισμό του κεφαλιού». Τα αποτελέσματα έλαβαν υπόψη άλλους παράγοντες όπως η ηλικία, το φύλο και η εθνικότητα των συμμετεχόντων, αλλά οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η σύνδεση μεταξύ των πολιτικών κλίσεων ενός ατόμου βασιζόταν αποκλειστικά στα χαρακτηριστικά του προσώπου του.

Αυτό ακολουθεί μια ξεχωριστή μελέτη που διεξήχθη από τον Kosinski το 2021, η οποία διαπίστωσε ότι το λογισμικό VGGFace2 θα μπορούσε να προσδιορίσει ένα άτομο ως φιλελεύθερο ή συντηρητικό με ακρίβεια 70%. Εκείνη την εποχή, δεν μπορούσε να προσδιορίσει ποια χαρακτηριστικά συνδέονταν με τις πολιτικές δεσμεύσεις ενός ατόμου, αλλά βρήκε τάσεις όπως όταν ένα άτομο κοιτούσε απευθείας στην κάμερα χαρακτηριζόταν ως φιλελεύθερος, ενώ εκείνοι που έδειχναν αηδία προσδιορίζονταν ως συντηρητικοί. Ο Δημοκρατικός Πρόεδρος Τζο Μπάιντεν και ο πρώην Ρεπουμπλικανός Πρόεδρος Ντόναλντ Τραμπ φαίνεται να ταιριάζουν με αυτά τα χαρακτηριστικά, μαζί με συντηρητικές διασημότητες όπως η Κιντ Ροκ και η Ροζάν Μπαρ και φιλελεύθερες διασημότητες όπως η Λιν-Μανουέλ Μιράντα και η Τέιλορ Σουίφτ. Τα χαρακτηριστικά του προσώπου των διασήμων ταιριάζουν σε αυτά τα χαρακτηριστικά, επειδή οι συντηρητικοί έχουν μεγαλύτερο κάτω πρόσωπο, ενώ οι φιλελεύθεροι έχουν πολύ μικρότερο πρόσωπο σε σύγκριση και είναι πιο πιθανό να έχουν πεσμένα χείλη και μύτη.
https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-13340683/AI-predicts-political-ideology-using-facial-photo.html